灵耀14 2024 AI超轻薄本首发评测

一、前言：酷睿时代以来最大的一次构架变革

多年来，笔记本市场一直就是Intel的绝对领域，就算当年桌面Athlon处理器大杀四方的时候，AMD笔记本的份额也从未超过10%。

不过2020年开始，情况就有了一些变化。搭载锐龙4000系列移动APU的轻薄本不仅在图形性能上占据绝对的优势，在续航方面更是一举超越同时代的酷睿10代笔记本。

凭借着这2点优势，AMD笔记本份额一路高涨，去年甚至还一度达到了25%。

Intel这边则是憋了一个大招，全新的MeteorLake带来了自酷睿时代以来最大的一次构架变革！

1、告别RingBus、带来极致能效比

在MeteorLake之前，Intel消费级处理器都是采用的RingBus环形总线设计，CPU核心、内存控制器、缓存甚至核显等等一大堆东西都挂在RingBus上。

这种设计理念虽然能实现性能最大化，但是在能耗方面却存在着非常天然的缺陷。

因为RingBus承包了所有IP的数据传输，这就意味着无论调用哪个IP，都需要激活所有IP。比如使用GPU核心硬解视频的时候，RingBus、CPU核心、GPU核心以及逻辑核心都会被动的处于开启状态，造成了巨大的能效浪费。

MeteorLake的进化在于它将媒体、图形、显示等多个模块从Ring构架拆分出来，放进了单独的SoCTile中，可以按需开启。

比如在播放视频的时候，只有显示模块和媒体编码模块在工作，其他IP处于关闭状态。

为了进一步省电，Intel甚至在SoCTile中放了2个LPE-Core，这2个核心以超低电压运行，最高运行频率只有2.5GHz，但足以应付视频播放中的CPU运算需求。

如果只是单纯的播放视频，ComputeTile是可以做到完全关闭的。

2、首次采用Chiplets设计方案

前面说到了ComputeTile、SoCTile这些，对的，这次MeteorLake就采用了Chiplets设计方案。

我们知道，AMD锐龙处理器就是采用了Chiplets设计，但是除了3DV-Cache之外，其Die与Die之间的互联方式却难言先进，甚至可以用“原始”来形容。

还记得奔腾D处理器么？它是Intel第一代双核处理器，但本质上却是使用两颗奔腾4处理器的核心“拼接”而来，“胶水双核”当年可是被AMD粉丝嘲笑了好久。

锐龙处理器的Chiplets本质上也是胶水多核，不同的CCD甚至是CCX都是独立运行的，由于没有足够的互联带宽，一个CCX里面的三级缓存无法被另外其他CCX用到。

MeteorLake包含4个模块，分别是计算模块(ComputeTile)、SoC模块(SoCTile)、图形模块(GPUTile)、IO模块(IOTile)。

MeteorLake的先进之处在于其使用了Foveros封装技术来缩短这4个Tile的距离，使其获得更高的内部带宽以及更低的延迟。

说简单一点，锐龙处理器不同的Die之间是靠PCB内部的铜电路进行通讯，而MeteorLake的模块之间则是采用了硅晶片直接堆叠的方式，来实现电气互联。

P.s.锐龙77800X3D处理器的3DV-Cache也是硅晶片直接堆叠。

3、性能翻倍的IntelArc8GPU

在核显方面，Intel终于放弃了使用多年的IrisXeGPU。

MeteorLake的GPU架构来自于独立显卡ArcA系列使用的XeHPG，针对低功耗应用改造成了XeLPG，最多集成8个Xe核心，拥有1024个FP32单元（也可以说是1024个流处理器）。

另外它还有8个光追单元，支持DX12Ultimate、XeSS、DeepLink等技术。

MeteorLakeGPU（IntelArc8）的运行频率可达2.3GHz，比起酷睿12/13代的IrisXeGPU高了整整1GHz，可以轻松达到96EUIrisXeGPU两倍的性能，甚至有望超越Radeon780M问鼎最强核显宝座。

你可以将IntelArc8GPU看成是ArcA380的核显版，但受制于功耗以及显存带宽，性能会低于后者。

MeteorLake还支持AV1格式的硬件编码和解码功能，最高支持8K6010-bitHDR解码、8K10-bitHDR编码。

目前AdobePremierePro、达芬奇等软件均已支持英特尔等AV1硬件加速，速度比软件加速快了50倍。

4、独立NPU引擎全面拥抱AI

为了拥抱AI时代的到来，Intel在MeteorLake加入了独立的NPU引擎，进一步强化了处理器的AI性能。

但这并不意味着MeteorLake中只有NPU处理来AI应用。事实上，Arc核显、CPU也会承当对应的AI性能加速。

轻量级的单次推理由CPU负责，融合了AI的媒体以及3D渲染由GPU完成，NPU则用于持续性的AI负载，比如视频会议，需求AI实现眼神矫正、画面超分或语音降噪等工作）。

三者合作将酷睿Ultra笔记本打造成一台全能的AIPC。

在AI应用支持层面，Intel同样也是不遗余力。

年初，Intel推出了基于OpenVINO，AI绘图开源模型StableDiffusion可以使用开源图片编辑软件GIMP，让IntelCPU/GPU能通过输入关键词实现创意绘图。

不久之后，Intel又推出了基于OpenVINOPyTorch后端的方案，能让Arc独显以及ARCXe核显直接支持StableDiffusionWebUI硬件极速，提供远胜于CPU核心的AI生图能力。

2023年，Intel更新了酷睿品牌，将其拆分为针对旗舰级的全新英特尔酷睿Ultra（IntelCoreUltra），以及针对主流级产品的英特尔酷睿（IntelCore）处理器以及一个"入门级的英特尔处理器"

MeteorLake是第一代酷睿Ultra处理器，包含Ultra5、Ultra7、Ultra9三个分级。

此次我们收到的是华硕送测的灵耀142024，它搭载的是酷睿Ultra7155H处理器。

酷睿Ultra7165H处理器，采用了最新的Intel4制程工艺（7nm），包含6个P-Core、8个E-Core和2个LPE-Core，拥有24MB三级缓存，P-Core加速频率4.8GHz、全核频率4.6GHz，基础功耗28W，最大功耗可达115W。

其中P-Core采用了全新RedwoodCove架构，与酷睿13代的RaptorCove比起来，最大的变化就是每个核心的二级缓存从1.25MB增加到了2MB，IPC性能由此也会有一定程度的提升。