我们正处于一个信息大暴发的时代,每天都能产生数以百万计的新闻资讯!
虽然有大数据推荐,但面对海量数据,通过我们的调研发现,在一个小时的时间里,您通常无法真正有效地获取您感兴趣的资讯!
头条新闻资讯订阅,旨在帮助您收集感兴趣的资讯内容,并且在第一时间通知到您。可以有效节约您获取资讯的时间,避免错过一些关键信息。
中新社香港7月11日电 (记者 韩星童)香港中文大学(港中大)11日召开记者会公布,医学院研究团队利用肠道微生物开发精准的工具诊断自闭症谱系障碍(简称“自闭症”),有助及早评估儿童患上自闭症的风险。
港中大医学院早前进行大规模的自闭症与肠道微生态的研究,共招募1627名有自闭症和没有自闭症儿童,分析两者的肠道微生态差异。
结果发现,自闭症患者的肠道微生态中,有四组不同界别的微生物群出现变化,包括古菌、细菌、真菌及病毒。团队利用机器学习模型,开发了一个由31种肠道微生物标志物组合而成的自闭症检测工具。这项非入侵性创新科技准确度高,有助及早评估儿童患上自闭症的风险。
此外,团队完成另一项先导研究,显示调节肠道微生物群能缓解自闭症儿童的感官敏感和焦虑症状,开拓崭新的自闭症治疗方向。
港中大医学院裘槎医学科学教授、香港微生物菌群创新中心总监黄秀娟表示,现时自闭症的诊断是通过临床评估作确诊,意味着症状较轻微的年幼儿童可能会有被遗漏的风险,导致延迟诊断。该研究首次证实非入侵性肠道微生物标记可有效诊断及预测自闭症的风险,并适用于不同年龄、性别和背景的儿童。(完)【编辑:胡寒笑】
以上内容为资讯信息快照,由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录,本站未对信息做任何修改,信息内容不代表本站立场。
快照生成时间:2024-07-12 05:45:08
本站信息快照查询为非营利公共服务,如有侵权请联系我们进行删除。
信息原文地址: