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CES 2025:人形机器人纷纷亮相 AI眼镜成下一代计算平台

类别:科技 发布时间:2025-01-13 07:46:00 来源:华商网-华商报

一年一度的科技盛会,CES2025堪称科技潮流“风向标”,全球顶尖科技企业汇聚于此,展示前沿、创新性的产品与技术,引领未来科技发展的走向。智能家居、可穿戴设备、自动驾驶、人工智能等众多领域精彩纷呈,不少巨头纷纷亮出“王炸”产品。那么,究竟有哪些前沿科技产品值得关注?

人形机器人新时代来了?

国内重量级玩家不断增加

多家国内企业把机器人搬到了CES展会上,“中国造”人形机器人、机器狗大放异彩。这些能走、会跑,可以流畅与人对话,还能整理衣服、拣货、换灯泡的人形机器人,将科幻电影中的情节变为现实。

北京银河通用携具身大模型机器人GalbotG1亮相。记者了解到,银河通用在现场搭建了24小时无人值守的便利店场景,观众通过iPad模拟下单,即可体验在便利店中取货并完成送货全流程的便捷服务。另外,GalbotG1还能够在明亮、极暗甚至剧烈变化的光照条件下,精准执行抓取任务。据悉,GalbotG1已在与美团合作的智慧药房项目中实现无人值守药品管理,并在多个工业场景中得到应用。

阿加犀智能科技联合高通公司带来的“成都人”“通天晓”(UltraMagnus)实力非常强劲,作为全球首台完全基于高通SoC的端侧多模大模型的它,能够进行自主识别并主动问候,准确理解参观者的需求和意图,与参观者流畅地进行语音交互,并能识别不同类型物体,实现抓取、递送等复杂操作。业内人士评价称,“通天晓”实现了完全在终端侧的智能控制和交互,是业界少有的全端侧AI人形机器人解决方案。

灵宝CASBOT01双足人形机器人在运动方面表现出色,不仅可以双足站立、稳定行走、跑步,跳跃等,还能够完成整理衣物、更换灯泡等工作。宇树科技的UnitreeG1机器人,可执行“打挺”、小跑、招手等动作,还能进行更加实用的活动,比如砸碎核桃、颠锅、焊接等,其四足机器狗能够稳定上下楼梯,四轮机器狗可以实现倒立动作,展现了多场景的应用潜力。

CES2025人形机器人展区可谓盛况空前,可以看出,2024年人形机器人产业加速发展,尖端技术不断涌现,人形机器人与AI融合成生产力变革重要力量。据高工机器人产业研究所(GGI)测算,2024年全球人形机器人市场规模约10.17亿美元,预计到2030年达150亿美元,2024至2030年年复合增长率超56%。

在CES2025展会上,英伟达创始人黄仁勋围绕AI、机器人、自动驾驶等主题发表演讲。他表示,人工智能正在以惊人的速度发展,从最出的感知式AI(理解图像、文字和声音)到生成式AI(创造文本、图像和声音),现在正在进入物理AI时代,即能够运行、推理、计划和行动的AI。

实时图像识别和捕捉、隐形屏幕……

多家公司发布AI智能眼镜

首次参展CES的雷神科技,不仅展示了其游戏笔记本、电竞显示器、台式机和电竞外设等明星产品,还正式宣布进军智能眼镜领域,并将发布三款基于不同技术原理的智能眼镜新品。

雷鸟创新与TCL联合推出AI拍摄眼镜雷鸟V3,凭借与通义千问深度定制大模型,采用第一代骁龙AR1旗舰级芯片,实现实时图像识别和捕捉,用户无需操作复杂的机械部件,就可以产出高质量照片。雷鸟V3的AI平均响应速度为1.3s,识别准确率达98%,极大增强了互动体验。

仙瞬科技旗下Halliday智能眼镜也在CES期间走红,它是一款重量为35克的智能可穿戴眼镜。知情人士透露,该产品镶嵌了微型近眼显示模块DigiWindow,位于镜框内侧,在用户视野的右上角有一个显示简单字母和图像的小显示屏,显示只有用户才能看到的信息。除了隐形屏幕这一特点,Halliday采用主动AI技术,可实时分析对话,并当场提供答案。用蓝牙连接手机后,该眼镜最多可支持40种语言的实时翻译,还有实时导航、语音转文本等功能。值得注意的是,这款智能眼镜1小时充满电,可使用12小时。

另外一家中国公司XREAL也备受关注,推出产品XREALOne/XREALOneProAR眼镜,其自主研发的XREALX1空间计算芯片是官方强调的“最大更新”,它大幅提升了AR眼镜的显示能力。所谓3DoF指的是,用户戴着眼镜时,显示的窗口会悬停在空间的某个位置,不会随头部运动而位移,从而提供更稳定、更自然的画面显示,也避免持续遮挡用户视线。根据官方预热视频展示,XREALOne的3DoF悬停能力非常稳定,即使被震荡、摇晃,眼镜投射的显示画面依然保持静止不动。

值得注意的是,Rokid、谷东科技、Snap、Meta、百度、雷鸟创新等多家厂商在近期均发布了智能眼镜相关产品,三星、华为等科技巨头也在积极布局AI眼镜相关项目。业内普遍猜测,眼镜成为“下一代计算平台”的时代或将来临。业内人士称,AI眼镜领域热潮虽然由Meta掀起,但目前响应最积极的仍然是国内厂商。AI眼镜技术构成相对明确,而明确并不意味着简单,模组小型化依然是一个重要方向,想要真正做好AI眼镜体验,硬件、软件、算法层面都存在不小的挑战。 华商报大风新闻记者 胡宇宁

来源:华商网-华商报

编辑:唐港

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