显卡大神：官僚文化正在杀死Intel！但是仍然有希望

最近有关Intel分拆话题不断，Intel前首席架构师Raja Koduri（2023年3月从Intel离职创建一家生成式 AI 游戏软件初创公司）在社交媒体平台“X”上发文指出，Intel虽然拥有大量的知识产权和技术，但是很内部的官僚文化“扼杀了创新”。

不过，Raja Koduri认为，Intel仍然有能力与最优秀的公司竞争，需要积极转型，恢复性能优先的DNA，提升组织效率，制定目标并坚决执行。

这一切都不容易，Intel的所有高层都必须经历痛苦的转型。

Intel的“珍宝”和“蛇”

Raja Koduri声称，Intel仍然拥有大量的知识产权和技术。这些都是生态系统中许多人羡慕的“珍宝”。

这些创新涵盖了工艺技术、先进封装、光学、先进存储器、热处理、功率输送、CPU、GPU等等。

其中一些创新可能会使Intel产品在性能、性能/成本、性能/Watt方面有一个数量级的改进，这些指标决定了Intel在所有计算领域（包括数据中心、边缘和个人设备）的最终领导地位。

Intel目前的问题关键在于它们的延迟或推迟部署。

五年多来，Intel公司的产品路线图——将这些创新推向市场的重要渠道——一直受到制造业挑战的阻碍。

虽然问题始于14nm，但10nm节点成为前所未有的瓶颈，使Intel失去了五年的领导地位。

然而，制造业务的延误只是问题的一部分。更深层次的问题源于文化和领导力，阻碍了Intel做出务实的决定，例如在内部解决方案出现问题时及时采用台积电等外部制造能力。

从本质上讲，Intel的DNA建立在绩效领导力之上——对突破基准的卓越的不懈追求。

从营销到销售，其商业模式的各个方面都经过了校准，以成为其所选细分市场中无可争议的领导者。

NVIDIA也拥有这种性能优先的DNA，这在他们不惜一切代价不懈地追求基准霸权中显而易见。

“性能DNA”公司也在客户需求之前制造产品，他们总是走在曲线的前面。

这两家公司都不是作为“价值或服务参与者”而蓬勃发展的——它们不是为了与主要价值指标竞争而建立的，比如绩效/成本或根据客户要求提供服务。

虽然价值/服务型公司可以取得巨大的成功，但将一家以绩效为中心的公司转变为价值参与者需要进行重大的文化手术。

相反的转变要自然得多。运行代工服务对Intel来说将是一个具有挑战性的过渡，但与已经从事代工服务业务的公司建立许可合作关系可能是一种更务实的方法。

“主导企业决策的官僚流程如同‘只看电子表格和PPT的蛇 ’，往往无法理解放弃绩效领导的真正代价。虽然他们进行了优化，只求最大限度地减少季度损失，但同时也忽略了大局。任何在既定流程之外进行‘臭鼬工程’（Skunk works指一小群专家不受公司严密教条束缚，秘密进行新产品或科技发展）的企图，都会引发恐惧气氛，因为只要有一步失误，官僚主义的‘毒蛇’就会攻击。”

Raja Koduri说道，这种环境在整个工程队伍中滋生了一种普遍的“习得性无助”，扼杀了建立Intel帝国的创新文化。

Raja Koduri在推文中还谈论了Intel已经取消但原本可以取得重大成果的项目，包括面向人工智能的Falcon Shores GPU以及面向高性能计算的Rialto Bridge。

Raja Koduri认为Rialto Bridge原本已经于2022年发布，按照时间表会在2024年量产，且性能有望超过竞品NVIDIA H100，但Intel没有好好把握机会，甚至暂停Falcon Shores项目，最终使得其AI营收在竞争对手中垫底。

转型

在Raja Koduri看来，Intel成功转型是可能的，即使是在绝望的深处。

虽然一些资本策略为公司发展提供了必要的支持，但仅靠它无法点燃推动工程师建造真正革命性东西的火花。

在尖端技术领域，工程师需要的不仅仅是资源，他们还需要一个鼓舞人心、近乎大胆的目标来追求。

理想的目标应该同时具有威慑力和启发性：威慑力是因为它突破了可能性的界限，启发性是因为它代表了计算的飞跃。

领导力的作用不仅仅是设定这些目标，而是提供工具，指明前进的道路，并与团队一起在战壕里战斗。比如，追求一个艰巨的挑战——一个“大坏怪物”——具有普遍的吸引力，无论经验水平如何。

对此，Raja Koduri认为，Intel可以将挑战英伟达作为目标，并在2027年推出符合以下规格的AI芯片：

1、FP8/INT8原始计算性能超过1EFlops(每秒百亿亿次)

2、138TB HBM高带宽内存，带宽5PB/s

3、GPU-GPU互连带宽2.5TB/s

4、功耗不超过132KW

5、价格约300万美元

这也意味着，Intel需要将计算性能提升3倍，内存带宽和容量提高10倍，互连带宽提升20倍，同时保持相同的功率和成本。

Raja Koduri认为，Intel拥有实现超越英伟达AI产品规格所需的所有技术要素，包括CPU、GPU、AI、先进封装、互联技术等，通过完全的组织协调和专注，Intel可以实现这一目标。

同样重要的是，上述规格也将转化为1 Petaflop（132W）和100 Teraflop。Intel将有能力提供从设备到DC的单栈，以便高效地向消费者和企业部署Deep Seek等优秀的开源AI大模型。

一个能够以1万美元的价格高效地托管整个670B参数DeepSeek模型的单一系统在Intel的领域内非常重要。

Raja Koduri预计，在未来3-5年内，AI成本将再度出现“DeepSeek”时刻。

“Intel有能力与最优秀的公司竞争。他们需要积极参与游戏，而不是破坏既定的路线图。别再从胜利的嘴里找失败原因了。这一切都不容易，Intel的所有高层都必须经历痛苦的转型，仅凭现有行政领导的音乐椅是不够的。”Raja Koduri写道。

让混乱统治，然后控制混乱

“让混乱统治，然后控制混乱。”是Intel创始人安迪·格罗夫（Andy Grove）的一句名言。Raja Koduri认为，Andy Grove可能是Intel最后一位非常了解公司堆栈每一层的首席执行官。

让我们稍微剖析一下，为什么要让任何混乱统治？所有的混乱不都是坏事吗？

答案是否定的。

有好的混乱和坏的混乱。好的混乱迫使你去发明和改变，重大的技术和行业转型是混乱的。互联网、WiFi、云、智能手机、人工智能都是可能导致良好混乱的过渡的例子。当Intel能够“控制”时，它将从这些转变中受益匪浅。好的混乱通常来自外部事件。糟糕的混乱来自内部问题。

Raja Koduri表示：“我喜欢把糟糕的混乱称为‘组织熵’。这是降低公司效率的关键。当熵超过某个阈值时，领导层就会失去对公司的控制。在减少这种熵之前，再多的高管打击也无法解决这种情况。”

建议

在文章的最后，Raja Koduri还向任何在Intel担任领导职务的人的提出了建议：

1、将“编码器”与“协调器”的比率增加10倍。

这可能是最痛苦的事情，因为它可能会导致员工人数的大幅减少和一些重新雇佣。给那些被困在协调任务中的人重新学习的机会，让他们回到编码或离开公司。人工智能工具是老年人重返工作岗位的重要推动因素。

2、围绕产品领导架构组织公司。

Intel可以使用小于6个模块化构建块（小芯片）构建从10W到150KW的整个产品堆栈，这些构建块在整个堆栈中共享。围绕市场边界拆分公司，阻碍了他们在堆栈上下利用其领导知识产权（例如：Xeon上的Lunar Lake SoC能效将非常棒，但Xeon能效远非当今的领导地位）。通过在整个堆栈中利用领先的IP，Intel可以在客户端、边缘和数据中心部署性能卓越的产品，并获得超过5000亿美元的TAM份额。

3、取消区域性。

Intel的遗产建立在无情的迭代之上。每18个月迭代一次，新工艺技术的良率达到90%。勾选执行模型、停止“取消文化”。

4、押注普遍性，专注于性能基础。

Ops/clk、字节/时钟、Pj/Op、Pj/Bit等。边界不是CPU、GPU和AI加速器。工作负载是标量、向量和矩阵计算的不断发展的组合，需要增加带宽和内存容量。您拥有独特的能力，能够以一定的比例提供这些元素，从而取悦您的客户并摧毁您的竞争对手。

5、让大量的BattleMage和PVC GPU无摩擦地提供给全球开源开发人员。

销售大量的Battlemage GPU是实现这一目标的一个很好的步骤。不要担心它们的利润。这是进入人工智能开发人员心灵的最有效方式，同时让全球数百万游戏玩家感到高兴。

Battlemage是迭代优势的一个很好的例子。自2022年Alchemist以来，软件健壮性和性能方面取得了非常可观的进步。如果他们在未来12个月内再次迭代并推出Celestial，他们将走上领导之路。让所有PVC库存（包括Argonne Exascale安装中的库存）可供Github开发人员使用，没有“云摩擦”。它应该是从世界上任何PC/Mac一键连接到云GPU。IntelGPU是与Pytorch/Triton AI开发者生态系统最兼容的（在其他Intel选择中）。这一努力将极大地帮助2027年领导系统的发布，届时Intel将在第一天推出更多软件。

责任编辑：上方文Q

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