选择合适的 Azure 存储服务

在这篇博文中，我们将探讨Azure存储中可用的一系列服务：Blob、文件、队列和表，以及它们的用例

AzureStorage是Microsoft基于云的存储解决方案。它超越了传统的文件存储，提供了全面的现代存储服务。在本文中，我们将探索可用的各种服务及其特定用例，使您能够选择最适合您需求的服务。

AzureBlob存储：轻松存储非结构化数据

AzureBlob存储是一种功能强大且可扩展的存储服务，专为存储非结构化数据而设计。无论是图像、视频、文档、备份、日志还是任何其他类型的文件，BlobStorage都为管理云中的海量数据提供了一种经济高效且可靠的解决方案。

AzureBlob存储的用例

媒体和内容交付：为内容交付网络(CDN)和媒体流平台高效存储和提供图像、视频和音频文件。

备份和灾难恢复：安全地存储和访问备份，确保数据保护并实现轻松的灾难恢复。

数据存档：通过经济高效地存档数据以实现长期保留和历史目的，从而遵守法规要求。

日志和物联网数据存储：处理日志数据和物联网遥测的高吞吐量摄取和存储，以进行实时分析和历史分析。

分布式应用程序存储：作为跨分布式应用程序共享数据的中央存储库，促进高效的数据交换和协作。

数据迁移和导入/导出：使用导入/导出服务简化数据迁移到云端并通过物理运输传输大量数据。

Azure文件：云中的高性能文件共享

Azure文件用于在VM之间设置共享文件系统。网络文件共享允许您集中文件存储，提供多个用户或系统可以访问和协作处理文件的单一位置。这简化了文件管理并消除了对单个文件副本或分散存储位置的需要。

AzureBlob存储和Azure文件之间的区别

Blob存储旨在存储非结构化数据，例如图像和视频，并通过RESTAPI进行访问。AzureFiles则提供文件级存储，支持SMB和NFS协议共享访问结构化数据，适用于传统文件系统场景，易于与现有应用集成。

Azure表：用于可扩展应用程序的NoSQL键值存储

AzureTables是一种NoSQL键值存储服务。它旨在以高度可扩展和高效的方式处理大量结构化数据。它提供了灵活的模式、快速的访问时间和自动扩展，使其成为构建需要快速和可扩展数据存储的应用程序的理想选择。有关Azure表存储入门的更多信息，请阅读Azure表存储入门。

用例

Web应用程序和用户数据存储。

IoT数据摄取和分析。

日志记录和审计跟踪管理。

内容管理系统(CMS)和结构化内容存储。

元数据存储和索引。

Azure队列：可扩展应用程序的可靠消息传递

Azure队列是一种消息传递服务，可在分布式应用程序的组件之间提供异步和可靠的通信。它为解耦服务提供了一个简单且可扩展的解决方案，确保可靠的消息传递并实现工作负载的高效处理。它不支持主题。对于主题，您必须使用Azure服务总线。

以下是队列可以帮助您的一些用例：

用于异步处理的任务卸载和工作队列。

事件驱动的架构和通知。

分布式应用程序中可靠的组件间通信。

紧急或重要任务优先处理。

缓冲和负载均衡以处理工作负载高峰。

工作流编排和协调。

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