安徽中烟合肥卷烟厂数据治理工作在行动

本文转自：合肥日报

在大数据浪潮中，“数据即是资产”的观念已成共识。随着企业数字化转型道路的不断迈进，安徽中烟合肥卷烟厂对数据价值的重视与日俱增。

为抓好智能集控项目验收前的“窗口期”，高质量推进项目建设，筑牢平台应用的基础，更大程度发挥数据价值，安徽中烟合肥卷烟厂深入聚焦数据治理工作，逐步形成常态化的数据质量管控机制和“用数据说话，凭数据决策”的数据文化。

点“数”成金：构建数据资产地图

随着企业智造控制中心正式试运行，历史数据冗余、数据价值发挥不明显等问题逐渐凸显。

今年，企业成立智能集控“锋芒”行动组，推出“锋芒”行动，聚焦数据治理核心，推进预警规则、算法模型和功能应用。数据治理是预警规则、算法模型、功能应用的基础，数据质量的高低对于数据价值和平台效能的发挥至关重要，数据治理工作更是“锋芒”行动中的核心工作和重点工作。

“锋芒”行动组全面盘点企业智能集控系统数据，编制并下发《智能集控系统数据资产台账》。通过理清生产制造域的数据资产，为企业数据治理和数据决策工作打下坚实基础。

一“网”无余：落实数据网格管理

依托小网格，用好大数据，掌握主动权。

以智能集控系统平台为支撑，合肥卷烟厂拓展丰富“大数据+网格化”的应用，让数据“实”起来、“动”起来，进一步提升了数据管理和数据应用实效。

“锋芒”行动组借鉴网格化管理思路，细化“责任田”，各部门按照“谁使用谁负责”的原则，为每个页面配备网格员。

“以前就是谁有空谁来看下数据，没有具体的责任划分。现在有了目标，我们每日按要求进行数据核对和异常反馈，极大提升了数据管理效率。”制丝车间网格员龙兴说。

一个页面就是一个“网格”，网格员的设置让“信息单元”的作用进一步放大。通过责任划分和网格力量的充实，让平台有更多发现问题的“眼睛”和解决问题的“手脚”。

全员找“茬”：推进数据持续改善

在智能集控系统试运行期间，行动组每日汇总系统使用中存在的问题，并反馈至相关技术人员进行优化，但数据的准确性、及时性和完整性仍需进一步完善。

为此，合肥卷烟厂坚持将数据准确性作为企业数字化、精益化发展的硬核指标，按照“突出重点，分段实施”的原则，将数据治理工作分为两个阶段逐步开展。

自上而下，持续改善。行动组创新推出合肥卷烟厂智能集控系统写实通报集控快报，每周对各车间和相关部门的预警管理、数据治理和系统使用情况进行通报。找问题、补不足，推进数据质量持续改善。

自下而上，数据治理。组织开展“全员来找茬”专项活动，发动全员开展数据质量自查活动。各车间和部门按照活动计划节点，明确每周任务，并按计划完成数据的自查、自辨、自治。行动组每期推出数据治理“一图懂”，汇报各部门的任务完成情况。

通过活动开展，在企业范围内进一步营造尊重数据、重视数据、运用数据的数字文化，夯实企业数据基础，提升数据决策的可信性。·胡晨华 时小麟·