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无人配送车队来啦（附图片）
本文转自：人民邮电报
在北京市亦庄经济技术开发区熙来攘往的街道上，一些圆头圆脑、憨态可掬的小车正在沿途装卸快递包裹。它们无需人员值守，就能自动完成行驶、停靠以及与物流中心接驳等一系列任务，极大地提高了配送效率。这种无人配送车正被广泛应用于自动贩卖、快递配送等领域。目前，亦庄地区已组建由300台无人配送车组成的车队，开始规模化运营，已服务业务订单超500万笔。
我国的快递物流行业正在飞速发展，但也面临巨大的运力和人员缺口问题，无人配送车无疑是最佳解决方案。然而，要想让无人配送车在未来挑起快递物流行业的大梁，有一些瓶颈亟须突破。一方面，由车载摄像头和雷达收集的大量数据需要及时处理，以往这些数据都存储在车端，直接导致车端算力和存储过载，对业务的长期发展十分不利。另一方面，亦庄开发区近年来发展速度极快，不断变化的街景地图给无人配送车也带来了极大挑战，高精地图和车载模型作为它们的“眼睛”和“中枢神经”，需要不断调整与更新。传统模式下，车端采集数据先由人工进行筛选、标注，再送入训练机房进行模型训练，迭代周期通常需要7至10天。对于快速发展的城市而言，这个速度显然跟不上时代的步伐。
为此，中国移动北京公司、华为和新石器强强联手，让无人配送车应用了最新的5G“云边端”协同算网技术。这项技术具有“闲时闲区主动触发”“车边算力协同”“5G车联专网”三大创新点，宛如一双无形的手，时刻精准掌控无人配送车的路线和日程。
这三项创新如何辅助无人配送车提升效能？首先，不同于以往配送车只能在闲时（夜间）上传数据的传统做法，“闲时闲区主动触发”功能可自动作出判断，闲时进行云端数据交互和区域模型部署，忙时（日间）实时更新地图。这样一来，模型迭代周期由“周”提升至“天”，有效解决了数据传送效率低的问题。其次，“车边算力协同”功能建立了车端、边缘云和中心云组合架构，边缘云负责处理实时数据，中心云用于训练及推理的算力部署，实现车端算力卸载，保障业务可持续发展。最后，“5G车联专网”替代了传统公网，增加上行带宽，降低时延，保障数据高效传输。
运营数据显示，5G“云边端”协同算网技术应用后，无人配送车数据闭环及算法迭代效率都有大幅提升。目前已实现无人配送车L4级自动驾驶，还可为更多的L2级自动驾驶商用和乘用车提供数据传送、算力卸载服务。在高精度地图测绘、XR云游戏乃至影视制作领域，5G“云边端”协同算网技术也能提供科技助力，创造更新的商业模式与更大的商业价值。（高殊）
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快照生成时间：2023-12-15 08:45:12
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