人工智能时代，需要怎样的人才？

本文转自：劳动报

2023年世界人工智能大会（WAIC）举办期间，《2022全球人工智能创新指数报告》在上海发布。报告显示，我国人工智能产业化进程加快，人工智能企业总数同比增长25%，高于2021年的18%；人工智能从业人口总数同比增长53%，显著高于2021年的10%。

“人工智能行业急缺人”“AI人才年薪能达近42万元”……从今年的WAIC上也不难看出，ChatGPT出圈，大模型热度持续升温，人工智能行业正值求贤若渴的时刻，我们究竟需要怎样的人才？

人工智能产业离不开四类人才

上述报告显示，中国人工智能发展成效显著，人工智能创新指数近三年一直保持全球第二水平，在人才、教育、专利产出等方面均有所进步，但基础资源建设水平仍有待提高。

据某招聘平台数据显示，今年应届生人工智能新发职位在十几个新兴产业招聘职位里占比第一，同比增长超170%，其中深度学习相关岗位平均年薪近42万元，位居各类职位之首。

数坤科技董事长毛新生表示，人工智能技术的发展，是划时代的。未来15年至20年，是人工智能的时代，在过去一个时期内，移动互联网推动了全球经济的发展，并诞生了一批基于移动互联网技术伟大公司，而人工智能仍处于快速发展的时期，对人才的需求也是巨大的。

对于人工智能技术发展，毛新生认为，当前阶段，企业和人才都应该有历史责任感，在世界级的舞台上，应该更多的去研发引领性的原创性的技术，去创造增量。

毛新生认为，人工智能产业的发展，离不开一下四类人才：

第一类是人工智能领域本身的高端人才，包括世界级的算法人才，其中能够推动技术前进，引领技术发展的人才，最为稀缺。第二类是能够把人工智能技术与具体产业场景相结合的人才，这类人才需要有相关产业经验，又要有想象力、创造力，能够将技术和场景联系起来，为用户创造出价值。

第三类是战略性人才，这类人才需要能够看清技术发展的趋势，以及技术推动的产业发展趋势，并且还要兼顾政策以及市场环境因素，能够制定企业、行业发展的战略和愿景。第四类是综合性管理人才，这类人才需要能够将公司组织建设好，同时能把技术产品商业化做好。

AIGC时代复合型专家最稀缺

今年WAIC现场，不少企业的人工智能应用水平大幅跃进，以各类生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）为代表的新技术层出不穷。所谓AIGC，是指与分析已有数据的预测性人工智能不同，可以创造新信息和内容，它是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。而自去年年底，人工智能中，AIGC相关人才的供需矛盾也日益凸显。

脉脉高聘人才智库最新数据显示，AIGC人才供需结构性失衡,热招岗位偏技术岗位,以算法工程师、自然语言处理、图像识别等研发人才为主；热投岗位则以AI产品经理类、运营类等非技术岗位居多。

人才紧缺使得热招岗位薪资水涨船高。AIGC领域热招岗位中,图像识别、算法研究员、深度学习岗位因其技术难度大、市场前景广阔而备受追捧,是AIGC领域的佼佼者,薪资均已达到百万。此外,AIGC产品经理作为非技术岗,薪资水平也达到90万元,与其他领域相比占据较大优势。

对此，脉脉相关负责人向记者介绍道，AIGC领域释出的岗位中,大多要求人才具备复合能力。除专业要求外,NLP算法、深度学习、C++等词高频出现,算法和编程功底是硬性要求。多数岗位还提及“文本生成”、“商业化”等词汇，要求应聘者具备学术成果和业务落地经验。

如果翻看ChatGPT母公司OpenAI团队最早的100人的履历，我们会发现，真正起到巨大作用的人，都是复合型专家。他们拥有一个共同的特质——既能够做研究、输出论文，又能够落地交付工程。

通俗地解释就是，他们既能够把技术的原理弄明白，又能够考虑到各种应用场景、解决工程问题。在通用大模型公司里，这种人才是AIGC时代最稀缺而且价码最高的。

需要数学和计算机专业本领过硬

在可预见的未来里，人工智能技术将不断升级和发展，行业大有可为。AI专业也成为时下最热门的专业之一。

在今年高考志愿填报中，人工智能专业同样火爆。一份由夸克发布的《2023高考志愿报告》显示，计算机科学与技术专业的热度最高，而人工智能相关专业的关注度上升最快。

那究竟什么人适合学这个专业呢？开环智教(北京)科技有限公司CEO许敏对目标人群给出了三个画像特点——数学成绩高、物理成绩极为突出、志在AI，“如果数学专业不好、对计算机不感兴趣或者不能考到高水平大学，还是慎重选择这个专业，人工智能专业属于科技前沿领域，没有过硬的专业技能很难就业。”

值得注意的是，自2018年教育部批准了35所高校首批开设人工智能本科专业之后，2019年至2021年教育部公布的高校新增本科专业名单中，新增备案专业数量最多的学科就是人工智能专业。但从近两年高校新增专业的布局来看，单纯的人工智能专业新增学校数量呈下滑趋势，而基于“人工智能”的跨学科、交叉学科专业数量正在增长。

许敏表示，“人工智能专业不考研是不行的，因为学的东西太多了，以数学和计算机课程为基础，学习范围广泛。”如此多的能力要求和知识积累，更需要充足的时间学习。

中国科学院自动化研究所研究员曾毅还提到，人工智能科学体系不仅与自然科学有关，还与人文科学、社会科学紧密相关。未来人工智能人才的培养还需要加强伦理、法律等方面的课程和实践。

头图为2023WAIC现场。