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人形机器人元年来了?大咖眼中的能与不能

类别:科技 发布时间:2024-08-23 01:22:00 来源:北京商报

8月22日,2024世界机器人大会进入第二天,人形机器人展台依然摩肩接踵,加速进化展台举行了机器人足球赛,逐际动力展台上的全尺寸机器人CL-2秀了一把搬运能力、CL-1被持续踢踹后仍能保持动态平衡。

有观点认为2024年有望成为人形机器人的元年,未来在家庭、文旅、工业类场景都有人形机器人的用武之地。也有谨慎的声音出现,“汗血宝马和电动汽车你选哪样?”北京商报记者与多位专业人士深入探讨了这些问题。

科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪:

大模型让人形机器人“行知合一”

在没有大模型之前,机器人都是小脑控制的,小脑管运动,对应着硬件能力。那时候有三点受限:任务大部分是专用的,不通用;对负责任务的理解比较难;视觉、听觉这些感知能力和运动能力脆弱。

有了大模型,机器人,尤其是人形机器人解决复杂任务的能力显著提升,感知能力也明显增强。

总结起来就是,原来机器人更关注于小脑完成的任务,加入大模型之后,机器人的大脑能力提升显著,大脑能力在一定程度上又带动了这种对应小脑的运动能力,使机器人感知力能高,完成实际任务的综合能力更好,有点像“知行合一”。

有了大模型之后,产业发展的确更快,但不是立刻就能实现的,只是相对来说节奏更快一点。

猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛:

不看好双足机器人商业化

双足机器人的技术过于复杂,它必须依赖于机械结构,但结构不是摩尔定律支撑的,结构每年能改一点就不错了,不像自动驾驶那么快。为了双足结构,会牺牲太多,包括能耗、稳定性。

电机和轮子相比,电机的成本一定高,每个关节也都是钱,双足的成本比轮式可能不止贵一两倍,而且在99%以上的场景不能出错。把双足机器人作为一个研究方向是可以的,但是我不看好规模化,起码3—5年内不看好。

具身智能是一个技术的概念,不是一个具体的形态,不是非得有人的身体才被叫做具身智能。通过和物体的交互,就算是一个机械臂的抓取,也是具身智能,本质上通过对物理世界的观察和交互去产生智能。

逐际动力联合创始人兼COO张力:

软件能力发展越快,对人形机器人的需求越大

通用人形机器人的发展,关键不在于硬件本身实现了什么新突破,而是通用人工智能让软件、算法能够帮助机器人去实现很多以前根本完成不了的事。

硬件决定了人形机器人的上限,软件决定了下限。软件和硬件在交替着向前迭代发展,硬件更多是工程化的问题,实现人形机器人的落地应用关键在于软件,软件能力发展得越快、越好,对人形机器人的需求就越大。5年内人形机器人如果真能走到工业场景、商业场景,甚至未来去到C(用户)端场景,硬件能力应该会是现在的2—3倍,软件能力的提升更是颠覆性的。

实现具身智能,有三大最关键的技术。一个是通过大语言模型理解世界,这当中包括理解业务和场景。第二是利用空间智能,感知物理世界。最后就是如何在物理世界里面去完成基础运动,包括实现自主运动和与环境进行交互。

伦敦发展促进署大中华区首席代表赵冰冰:

伦敦经验可以帮助中国企业出海

从家庭助理到工业自动化,机器人正改变我们的工作和生活方式。对于伦敦而言,这座老牌的科创城市在机器人相关行业迅速扩张,更与人工智能技术结合,吸引了显著的投资和关注。

伦敦的人形机器人产业汇聚了很多顶尖企业、研究机构和初创公司,不少学术机构也参与到人形机器人的研究,推动了新应用、新算法的开发。在娱乐和社交互动领域,人形机器人也找到了自己的位置,为公众带来了新奇的体验,激发了人们对机器人在社会中角色的深入思考。

中国市场适合人形机器人大规模化推广,伦敦在制定机器人伦理标准和安全规范方面积累了丰富的经验,这些经验可以帮助中国企业在全球市场扩展时更加符合国际标准。伦敦企业可以利用中国的制造能力和庞大的市场规模,迅速扩大其产品在全球市场的影响力。而中国企业则可以从伦敦学到如何更好地进入高端市场。

北京商报记者 魏蔚

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