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本文转自:青年报
青年报记者陈嘉音
本报讯在高质量发展赛道上,上海如何凭借不断跃升的人工智能跑在前面?带着这样的疑问,青年报记者跟随“高质量发展调研行”主题采访活动来到商汤科技新洲大厦。
智能自诊预测疾病风险、临床大数据治理、智能化专病随访服务……如今,越来越多未来感十足的就医新场景在上海渐次落地。
在商汤AI体验中心,商汤科技高级总监段琦向记者演示了智能自诊平台:用户可自由输入主诉症状、医学问题、就诊需求等内容,由AI医生答疑解惑并回复相关的医疗建议。此外,可以通过修改提示词对提问方式及回复要求进行调整,以获得不同形式、详略程度的回答。
商汤科技高级总监段琦介绍,“大医”是商汤科技研发的医疗健康大语言模型,内嵌“场景集市”,能够覆盖20余个细分医疗场景使用需求,拥有行业领先的医疗问答能力,能够处理各类复杂医学任务。
“在专业医学任务评测中,‘大医’在检验检查问答、电子病历生成、线上问诊、导诊、随访、辅助诊断决策等多项医疗任务上的表现已超越GPT-4。”段琦说。
据了解,“大医”聚焦健康管理、患者服务、临床诊疗辅助以及医学科研四大领域,已覆盖智能自诊、体检咨询、健康问答、导诊、预问诊、用药咨询、诊后随访管理、临床辅助决策、医学文献解读、影像报告结构化、病历结构化、医学数据统计等20余个细分医疗场景,充分释放大模型在医疗健康产业的潜力,为产业链高质量发展赋能。
据悉,商汤科技与上海交通大学医学院附属瑞金医院合作,基于“大医”建设了临床大数据治理及专病应用项目,目前已完成对超过5万份病历、近50万份影像学检查、近2万份病理记录的数据治理,为医院开展专病科研提供巨大助力。
青年报记者陈嘉音
本报讯在高质量发展赛道上,上海如何凭借不断跃升的人工智能跑在前面?带着这样的疑问,青年报记者跟随“高质量发展调研行”主题采访活动来到商汤科技新洲大厦。
智能自诊预测疾病风险、临床大数据治理、智能化专病随访服务……如今,越来越多未来感十足的就医新场景在上海渐次落地。
在商汤AI体验中心,商汤科技高级总监段琦向记者演示了智能自诊平台:用户可自由输入主诉症状、医学问题、就诊需求等内容,由AI医生答疑解惑并回复相关的医疗建议。此外,可以通过修改提示词对提问方式及回复要求进行调整,以获得不同形式、详略程度的回答。
商汤科技高级总监段琦介绍,“大医”是商汤科技研发的医疗健康大语言模型,内嵌“场景集市”,能够覆盖20余个细分医疗场景使用需求,拥有行业领先的医疗问答能力,能够处理各类复杂医学任务。
“在专业医学任务评测中,‘大医’在检验检查问答、电子病历生成、线上问诊、导诊、随访、辅助诊断决策等多项医疗任务上的表现已超越GPT-4。”段琦说。
据了解,“大医”聚焦健康管理、患者服务、临床诊疗辅助以及医学科研四大领域,已覆盖智能自诊、体检咨询、健康问答、导诊、预问诊、用药咨询、诊后随访管理、临床辅助决策、医学文献解读、影像报告结构化、病历结构化、医学数据统计等20余个细分医疗场景,充分释放大模型在医疗健康产业的潜力,为产业链高质量发展赋能。
据悉,商汤科技与上海交通大学医学院附属瑞金医院合作,基于“大医”建设了临床大数据治理及专病应用项目,目前已完成对超过5万份病历、近50万份影像学检查、近2万份病理记录的数据治理,为医院开展专病科研提供巨大助力。
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快照生成时间:2024-05-27 08:45:12
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