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DeepMind为利物浦队开发AI模型
本文转自：中国科学报
角球可以带来进球机会。图片来源：Robbie Jay Barratt/ AMA/Getty
一项新研究显示，人工智能（AI）模型可以预测足球比赛的角球结果，并帮助教练设计战术，增加或减少球员进球的概率。3月19日，相关成果发表于《自然-通讯》。
谷歌旗下DeepMind公司的Petar Velickovic和同事开发了这个名为TacticAI的工具，这是与英国利物浦足球俱乐部为期3年的合作研究的一部分。
角球是在球越过球门线出界时判罚的，对进攻球队来说，这是一个很好的得分机会。正因如此，教练为各种罚角球的情况制订了详细的计划，让球员在比赛前学习。
TacticAI利用2020至2021赛季英超联赛7176次角球的数据进行了训练，包括每名球员的跑动位置及身高和体重。它学会了预测在角球发出后，哪名球员会第一个触球。在测试中，接球者有78%的概率是TacticAI预测的前3名候选人。
教练可以利用AI生成进攻或防守角球的战术，从而使某名球员有接球的机会，以及球队射门的机会最大化或最小化。TacticAI通过挖掘类似模式的角球的真实事例，从而提供如何改变战术的建议，以达到预期结果。
在一项盲测中，利物浦足球俱乐部的足球专家已无法区分AI生成的战术和人类设计的战术——他们在90%的情况下更倾向于AI生成的战术。
Velickovic表示，尽管有能力，但TacticAI绝不会让人类教练失业。他说：“我们支持AI系统，这些系统可以增强人类的能力，让他们有更多时间从事创造性工作，而不是取代他们。”
Velickovic说，这项研究在体育之外也有广泛的应用。“既然能模拟足球比赛，我们也能更好地模拟人类心理的几个方面。”他说，“随着AI能力的增强，它们需要更好地了解世界，尤其是在不确定的情况下。我们的系统能够在不确定中作出决策和提出建议。我们相信这些技能可以应用到未来的AI系统中，所以这是一个很好的试验场。”（文乐乐）
相关论文信息：
https://doi.org/10.1038/s41467-024-45965-x
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快照生成时间：2024-03-27 09:45:01
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