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读懂大模型“拼应用”的内在逻辑
本文转自：南方日报
默 达
国产AI大模型Kimi火了。这款人工智能助手自去年10月推出以来就备受关注，使用量逐月攀升。日前，该公司又宣布将推出新一代产品，支持200万字超长文本分析，随即掀起了一场“卷字数”的大战——通义千问、360智脑、文心一言等国产AI大模型纷纷“摊牌”自家的文本容量，从百万字至千万字不等，一时引发行业内外的关注和猜测。
长文本分析为何成了香饽饽，Kimi的功能又是否如传闻中一般强大？笔者体验发现，即便是两三百页的PDF文档，甚至初始语言为英文，它仍能够做到梳理清楚主干的同时不失细节，结合上下文概括重点并回答用户提出的问题。更大的文本分析量也意味着支持更广泛的检索和归纳，提供更多的应用场景，为“用户检索+数据训练”的循环夯实基础。
也要看到，Kimi模型相比其他竞品也有不足之处，比如不支持文生图、文生视频，缺少对应的角色提示，未形成立体的内容生态等等。也有业内人士认为长文本技术并非新事物，突破性和影响力有限。所以说，需理性看待以Kimi为代表的国产AI取得的进步。
国产人工智能技术正处于探索上升期，有人用“百模大战”来形容当下的AI大模型竞争格局。去年以来，老牌AI劲旅、头部互联网公司、知名手机厂商、新兴科创企业、高校科研机构相继入局，纷纷推出自家的AI大模型。用户的选择更加丰富，但功能同质化，质量良莠不齐，缺乏交互反馈等问题也困扰着行业发展。亦有声音指出，一股脑去“卷”大模型赛道，可能会导致重复劳动和社会资源的浪费。国产AI的下一步该怎么走，如何细分赛道，发挥自身技术优势；如何抓住需求，服务好庞大的国内市场；如何迎难而上，参与到国际合作与竞争之中……需要各个创新主体独立思考并共同解决。
今年的政府工作报告指出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。可见，“百模大战”的下一步是：推动应用落地，做大做强价值链和产业集群。文生视频横空出世，相关投资持续火热；长文本分析潜力无限，多家公司积极布局……行业新现象启示我们做好落地应用的文章。进一步思考，在科技创新和产业发展深度融合的大背景下，相比模糊的“谁强谁弱”的结论，普通使用者无疑更关心哪款产品更简洁易用，想用户之所想，真正为工作生活带来便利。
发展人工智能技术，目标远大，道路漫长，但推进技术落地应用充满着无限可能，有关探索值得期待。
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快照生成时间：2024-03-26 08:45:13
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