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本文转自:工人日报
宁静
《工人日报》(2024年04月22日 07版)
观 点
数智化建设将推进工会工作效率、能力的跃迁式提升。要加强技术研发与创新,投入更多资源用于技术研发,提升系统的智能化水平和服务能力。
随着新一轮科技产业变革的演进,工会数智化建设的速度加快,数字技术在工会工作中的应用越来越广泛。它通过集成运用大数据、云计算、人工智能等信息化技术和工具,大力提升工会服务的能力和水平,实现工会工作的数字化、智能化、网络化,让广大职工群众享受工会及时、高效、精准、智能的服务。
及时了解职工需求
随着近年来工会工作信息化发展的不断推进,各地工会基本建立覆盖工会各项业务的信息化系统,在维权服务、组织建设、宣传教育等方面发挥了重要作用,已成为各级工会管理和业务运转不可或缺的重要手段,也成为了解职工需求的有效途径。
在维权服务方面,通过职工服务相关平台开展普惠服务、技能提升、法律服务、医疗互助、心理关爱、困难帮扶、母婴关爱等各类职工服务,服务平台和APP成为提供各类服务的入口和职工获取服务的重要方式。
在组织建设方面,通过工会会员管理相关的业务系统或功能模块,目前已实现会员实名制管理、工会组织管理等业务线上管理,在此过程中采集的会员信息和工会组织信息,为及时了解工会组织管理情况和职工需求、提供精准服务、提高工会组织的凝聚力和影响力打下了良好的基础。
在宣传教育方面,工会利用数智化发展特点和移动互联网的优势,建立了多渠道的宣传模式。各级工会通过融媒体中心、政务号和手机APP等载体,加强工会宣传,注重事务公开和互动交流,与传统媒体形成互补,搭建全方位宣传平台,使工会工作更加贴近职工群众。
随着工会数智化建设的不断发展,已经积累了大量职工群众享受各类工会服务的业务数据,为及时了解职工需求和相关动态、及时维护和保障职工权益、促进构建和谐劳动关系提供了基础支撑。当前,要通过进一步对海量数据信息进行综合分析和提取,以更加精准的服务满足职工群众的需求。
提供智能化与个性化服务
加快工会数智化建设步伐,应着力在优化服务、提升效率、体系化建设上下功夫,聚焦职工群众的多样化需求和急难愁盼问题,有效发挥数智化工具的作用。通过引入自动化工具和智能算法,减少人工操作,降低错误率,提高业务处理的效率和质量,提升职工获取工会服务的便捷度。
全国总工会已启动广泛应用人工智能行动。各级工会按照行动要求,积极推进人工智能创新应用,拓展特色应用场景,释放数据价值,强化技术研发,提升工会服务的智能化水平。例如,广州市海珠区工会数字人采用云计算和虚拟AI技术,可实现面对面人机对话、语音助手等多模态交换,已进驻海珠区10个产业园区和服务站点,开启24小时零距离全天候服务职工模式,使职工享受维权服务更加便捷。
人工智能技术能够根据职工的不同需求制定个性化的服务和支持,提供职工群众可感可知、可达可得的贴心服务,提高职工的满意度和幸福感。例如,人工智能法律机器人以大数据、人工智能技术为支撑,以法律知识为核心内容,实现“人工智能+法律服务+普法宣传”的模式创新,智能化为职工提供标准文书的初步生成、案例初步分析等法律服务。智能时代已悄然而至,需不断探索人工智能在工会可能的应用场景和发展方向,提供智能化与个性化服务,进一步提升职工的获得感。
推进实现智能化决策
基于数据分析结果优化工作流程和服务内容,数智化能够帮助工会做出更精准的决策。为此,需要将业务流程和数据信息集成,做好业务管控、数据分析和战略决策,协同建设组织管理体系、业务指标体系、技术设施体系和信息安全体系等。
各级工会要结合工作实际,研究制定相应的智能化决策体系。从改善工会管理效率,解决职工最迫切需要解决的难题出发,通过线上线下的业务,制定各业务系统之间的数据获取、清洗、应用的相关机制和标准,使用指标体系量化工会工作成效和问题,实时动态掌握工会全盘工作和重点工作情况,这是数智工会建设中最基础且重要的一环。能够搭建起数智工会平台的底层核心,成为平台运行后重要的资源,为工会工作提供数据支撑,为工会深度数据分析和决策提供依据,对趋势性或异常性情况做出提前预判,并提供参考性意见及建议。
工会数智化建设将为工会工作高质量发展带来全新机遇,能够让工会更懂职工群众,为职工提供更加优质、高效的服务,实现工会工作效率、能力的跃迁式提升。为了进一步推动工会数智化建设,要加强技术研发与创新,投入更多资源用于数智工会系统的技术研发,提升系统的智能化水平和服务能力。在技术优化方面,要克服技术难题,确保系统的稳定性、安全性和可扩展性。要注重以职工需求为导向,不断优化数智工会的服务内容和方式,确保服务更加贴近职工、满足职工需求。要积极与政府、企业、社会组织等各方加强合作与协同,共同推动数智工会的建设与发展。要强化与数智工会建设相关人才的培养与培训,提升工会干部的数字素养和业务能力。
(作者单位:北京市总工会)
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快照生成时间:2024-04-22 05:45:10
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