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自古以来,算命一直被认为是一种非科学的方法。然而,最近的科学研究发现了一个令人惊讶的现象:一个名为life2vec的人工智能模型可以通过分析数百万人的生活数据来预测人们的健康状况、收入和死亡情况,并且准确率相当高。
普林斯顿大学社会学家马修·萨尔加尼克(MatthewSalganik)指出,如果这种技术适用于不同的社会阶层,那么它将为社会科学家提供一种新的工具,用于研究个人命运在性格、事件等因素相互作用下的影响。
这个life2vec模型利用丹麦国家多个数据库的数据,涵盖了600万人口的各种信息,包括就业情况、健康状况等,并结合收入、社会福利、工作职位和病史等因素进行分析。然后将这些信息转换成生活经历描述。例如:“Agnes在2010年8月成为哥本哈根一家医院的助产士,并赚取了30,000丹麦克朗。”
团队用2008年至2016年的数据训练了life2vec模型,并与丹麦国家统计局统计的数据进行了对照测试,在"2020年前是否会死亡"这个方面取得了令人震惊的结果。准确率达到了78%。
life2vec模型成功确认了一些增加过早死亡风险的因素,例如低收入和心理健康诊断。偶尔出现的不准确结果通常源于无法预料的事件,例如意外事故或心脏病发作。
这项研究为人工智能领域带来了新的突破,也为人类对自身命运的探索提供了新思路。未来,在医学、社会学和心理学等领域都将有更多的应用空间等待挖掘。
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快照生成时间:2023-12-27 00:45:21
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