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让现实场景成为大模型最佳“练兵场”
本文转自：文汇报
文生图的大模型很适合小型游戏公司、广告设计企业使用，只需设计者定好风格、输入参数，就可以自动生成符合期望值的人物形象，极大提升效率。均本报记者 袁婧摄 ■本报记者 王宛艺
武康大楼在寒来暑往中变幻四季，中华艺术宫如同玩魔方般被局部“编辑”……昨天举行的2023世界人工智能大会科学前沿全体会议上，全新升级的“书生通用大模型体系”发布，其中包括全球首个城市级NeRF实景三维大模型。
该模型提出一种新的模型表征和训练范式，在重建的三维实景中，不仅具备包括移除、移动和新建城市建筑的能力，还可调节光照、季节等城市风格。“大模型让城市可‘编辑’，为实现城市级的AIGC提供了可能。”现场，上海人工智能实验室教授林达华介绍，未来大模型还将为数字孪生、城市信息模型（CIM）等应用提供数字空间底座。
“让现实场景成为大模型最佳练兵场”，与会专家认为，大模型必须在现实的生产生活中打磨，才能成其“大”。
“基于多模态的预训练大模型，将成为人工智能基础设施”，这一观点已成为业内共识。建立统一、跨场景、多任务的多模态基础模型正成为人工智能研究的关键课题。据微软研究院高级研究员杨建伟观察：“企业需要的恰恰是从端到端的全链路解决方案，而不只是大数据产品组件的堆叠”。
清华大学教授唐杰提出“大一统多模态模型”的观点：未来，大模型作为基础设施，将实现图像、文本、音频统一知识标识，可以包含更多数据、表达更多信息，并根据各行业进行横向划分。
上海人工智能产业规模从2018年的1340亿元增长到2022年的3821亿元，人才规模从2018年的10万人增长到2022年的23万人，初步形成了算力、算法、数据等要素完善的产业生态。
“三百六十行，很难以一个通用模型适配所有需求。”加拿大工程院外籍院士梅涛建议，垂直领域可以根据自身需求，在统一的数字底座上，结合自身数据训练、精调，打造出更实用的智能服务。
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快照生成时间：2023-07-07 06:45:08
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