专注轻办公场景，AR+AI眼镜品牌INAIR完成数千万元融资｜涌现新项目

文｜王方玉

编辑｜苏建勋

一句话介绍

多屏未来INAIR是聚焦轻办公场景的AR+AI眼镜公司，为消费者提供个人笔记本电脑外的第二选择。

团队介绍

联合创始人兼董事长任旭阳拥有斯坦福大学管理学硕士学位，曾牵头创立爱奇艺，联合创立一点资讯、大数据分析公司海致科技、以及NewsBreak，并于2016年起兼任百度首席顾问。

联合创始人兼CEO黄海毕业于清华大学，曾任职于Broadcom、Intel，负责多芯片的定义及平台研发工作，拥有超十年的XR产研经验。

核心团队成员来自百度、字节、小米、戴尔等头部科技企业，深耕软件研发与产品设计，拥有丰富的AI/AR产品研发与交付、硬件及互联网产品销售经验。

融资进展

INAIR近日正式完成数千万元A轮融资，本轮融资由威海创投领投，真知创投等老股东继续支持。INAIR成立于2022年，由真知创投孵化和联合创立，累计获得来自真知创投、天善资本等多轮近亿元的投资。

产品及业务

INAIR聚焦轻办公应用场景，以AR眼镜为核心入口，构建了一体化的便携式计算终端。用户带上INAIR的AR眼镜，可以随时进行大屏编辑文档、视频会议等，避免携带笨重的电脑。

公司自创立之初就决定自主研发AR空间操作系统——INAIR OS，它支持多屏协同、3D内容显示及跨终端数据流转，兼容Android应用生态，并实现与Windows/Mac电脑的无线串流，提升多任务处理效率。INAIR OS还内建智能代理INAIR AI Agent，理解用户行为、预测意图，主动协同。

目前公司的AR眼镜和空间计算产品已经升级到第三代，在售产品已入驻天猫、京东、亚马逊等全球头部电商平台，并通过全国百家线下门店入驻驱动全球市场持续渗透增长。

来源：企业授权

核心壁垒

创立之初，INAIR就避开了AR行业主流的泛娱乐方向，深耕办公生产力工具，强调“真办公”体验，并在此方向做了大量的研发和投入，构筑了产品和技术的护城河。

相比主打娱乐场景的AR眼镜，INAIR针对办公场景打造了更好的产品便携性，产品更轻更薄，消费者佩戴舒适度更好。另一方面，INAIR针对移动端和PC端的办公生态做了大量的适配，积极将桌面生态迁移到眼镜设备上使用，并为此打造了专门的硬件配件。

同时，公司自主研发的INAIR OS从人的需求和行为出发，打造了一整套软硬一体，空间智能原生的AR空间操作系统。在空间交互层面，支持手势、注视、语音和AI意图预测。在系统层面，INAIR OS拥有自研的跨端协同框架，能够无缝连接苹果、安卓的手机电脑。

在AI层面，INAIR OS内建智能代理INAIR AI Agent，可以提供智能语音助手、实时翻译、实时理解上下文，文档处理等功能，并且可以主动预判用户需求，参与任务协同，通过AI与AR的融合，帮助用户提升办公效率和使用体验。

Founder思考早期的AR眼镜主要依靠B端客户才能存活下来，2022年之后AR眼镜在偏向C端的娱乐、观影场景发展得不错，但到了2024、2025年，AR在娱乐方向的差异化和体验提升都非常有限，已经遇到瓶颈了，我认为AR的下一战场就在移动办公。今天的AI大模型能力是强大的，但不是友好的。一是DeepSeek和ChatGPT等呈现给用户的界面都是一个文本输入框，二是每个应用都可能有自己内置的AI助手，导致我们今天看到的AI是一个个“烟囱”。INAIR的改进方式是在系统底层通用化了整个AI的能力，能够跨软件和系统提供统一、友好的用户体验。智能眼镜的硬件基本上取决于供应链的成熟水平，对于INAIR来说，无论是BB（Birdbath）方案还是光波导方案，都可以快速切入。我觉得稳定的是系统OS、软件交互和AI算法，这些能力相比硬件解决方案是更稳定的部分，因此INAIR自创立之初就将“自研系统”的重要性放在前位。AR行业需要根据不同的使用场景，定制化产品的硬件、软件和服务。对用户场景的深入理解和对软硬件的深入整合，将成为AR眼镜产品的竞争壁垒。AI+AR将是智能眼镜的终极形态，但目前整个供应链还在成熟过程中，现有的市面上的产品还无法做到日常佩戴的硬件形态，将多端设备数据集合在眼镜中的能力还不够，它还是一个早期产品市场。下一代的智能眼镜，我觉得核心是要重量要轻、功耗要低、体验要好，这是最基础的要求，在此基础上再去选择不同的供应链、技术和解决方案。《智能涌现》访谈小记

不同于市面上以观影娱乐为主的AR眼镜品牌，INAIR从创立之初就独辟蹊径的选择了办公生产力场景，针对移动办公需求进行软硬件协同设计，在AR办公细分领域形成了先发优势。

针对商务人群高频使用的差旅、临时办公等场景和需求，INAIR通过“空间计算+AI助理+多屏交互”，实现了多维度的办公效率提升。

在产品定义上，INAIR也为当下的智能眼镜创业者提供了一条路径参考。面对智能眼镜丰富的技术和功能选择，学会做减法，回归到细分的用户场景，或许是一条更现实可行的路径。