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华龙网讯(董静 张颖绿荞)9月5日,2023中国制造业设计大会暨悦来国际设计论坛开幕,世界行业头部组织的重量级嘉宾云集于此,国内外顶尖设计人才与成果汇聚一堂,共同论道工业设计,碰撞思维火花。

刘滢。华龙网 董静 摄
英国卡迪夫大学智能制造首席教授、博士生导师刘滢(Ying Liu)带来了以《设计信息学:赋能数据驱动的设计创新》为题的主旨演讲。
他表示,设计信息学不仅是分析、信息、设计,还包括一些洞察。设计信息学的本质是通过运用知识来优化设计的模式,然后寻求技术的解决方案,从而考量怎样将解决方案运用在不同的技术情景。
刘滢(Ying Liu)以家族式产品为例,他说,家族式系列产品中将共享零部件,关键是在于其使用的基础知识,并把这些复杂信息重复使用。所以在家族式产品中,用户之所以能够看到不同信息的资产,是因为设计者利用他们习得的自然语言进行“表达”,进而让用户了解设计者在寻求什么。
同时,在过去的8-10个月的时间内,ChatGPT横空出世,这也意味着大语言模型的出现。设计信息学的技术贡献之一就是去等待,去了解ChatGPT背后的理念以及它的目标文件是什么样的,即便它的目标文件占比成分很小。在刘滢(Ying Liu)看来,他研究的是如何去“审视”一个设计师,“为什么设计这个产品,是怎样设计的,如何通过设计来解决一系列的问题,为什么给出相应的技术解决方案。”对于设计而言,这些记录是非常重要的,它会将设计的理念从一种无序的状态变成一种有序的结构性的模式。
“设计是知识密集型的活动,能够帮助我们的设计师更高效地进行信息利用,并最终让设计受益。但这是不够的。”刘滢(Ying Liu)认为,在团队、社区或者国家的层面,需要能够提供一个机制将所有这些信息更好地融合,让设计师能够相互之间进行广泛交流,打破沟通藩篱。
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快照生成时间:2023-09-06 15:45:03
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