四人初创团队，给机器人编“人生教科书” 萧山探路“超级个体”落地实体产业

在杭州萧山芯模社区11楼，一个名为ScanVerse的初创团队，挤在一排共享工位上。没有独立办公室，没有前台，四个人紧挨着坐，桌上摆着几台高性能电脑和一两个正在调试的机械臂模型。

外人走过，可能以为这是个刚起步的小工作室。但这个初创团队，正在做一件大事：为具身机器人构建一个“世界模型基座”。

简单来说，他们想让机器人真正“看懂”世界。通过实地采集或AI生成实物建模，ScanVerse正在构建覆盖多样物体属性、复杂环境和交互动作的泛化训练数据。目前，他们已经规划了30到50个可复用的具身任务场景，计划三年累计形成3亿元到10亿元规模的行业任务级VLA（视觉—语言—动作）数据集——相当于给机器人提供一本“人生教科书”。

在AI赋能下，这个四人团队像搭积木一样快速开发具身智能应用。他们的目标，是让未来的机器人不必从零学起，而是可以直接调用他们的数据基座，完成从识别物体到执行任务的完整闭环。

一人公司遇上“陪跑空间”：算力降本六七成，创业像拎包入住

ScanVerse是今年年初入驻芯模社区的典型“OPC”式团队。OPC（OnePersonCompany）是当下AI创业圈的热词，指“超级个体”借助AI工具，完成过去需要一个团队才能完成的工作闭环。

但对ScanVerse这样的小规模团队来说，理想很丰满，现实很骨感。“数据需要多重验证，算力需求极大，买不起GPU、调试环境复杂，是我们最大的痛点。”团队负责人吴宗凯坦言。

芯模社区给出的解决方案很直接：11楼整层被打造成针对OPC团队的“陪跑空间”，集成了高速网络、安全环境和共享会议室，提供“拎包入住”式研发环境和租金减免政策。更关键的是，依托图灵小镇的2300P先进算力资源，社区为入驻团队提供算力补贴——这为ScanVerse节省了六七成的算力成本，核心运营开支大幅降低。

对于具身智能研发，光有代码还不够，还需要工厂和场景。作为制造业大区和智慧城市试点，萧山拥有丰富的工业制造、物流、市政巡检等场景。通过“物理仿真+真实采集”融合方式，ScanVerse得以在这些真实场景中收集高保真合成数据，逐步调用至机器人训练过程中。

“我们在前面把‘坑’都踩完了。”吴宗凯说，未来更多OPC创业者来到萧山，不需要再从零构建数据、算法、仿真平台，可以直接调用ScanVerse打造的“基座”，相当于随身带着一个专业工程团队。

从OPC到STC：萧山要打造“超级个体”示范区

ScanVerse的故事，正是萧山培育“超级个体”的一个缩影。

今年2月，萧山提出培育“超级个体（OPC-STC）”示范区的行动计划（2026-2027年），计划用一年时间，培育一批“轻资产、高算力、强交付”的新型经营主体。

这背后是杭州更大的布局。去年年底，《杭州市具身智能机器人“强链补链”行动方案（2026-2027年）》明确“支持萧山区打造萧山具身智能创新中心”。对制造业大区萧山而言，这是一个强烈的信号：不能只做“制造”，更要向“智造”和“创新”攀升。

但在重资产的实体产业做OPC，落地难是行业共识。芯模社区提出了一种前瞻性解法：在OPC的土壤上，培育STC（SuperTeamCompany，超级团队公司）。当项目成熟后，社区将联动世纪城管委会、新华三等，帮助团队对接产业资源、对口工厂，加速商业化落地，从OPC升级为STC。

芯模社区聚集了大量从事AI、数字内容、机器人和硬科技方向的企业与技术力量，产业链整合、高校联动、人才培养的“链主”能力，正在为OPC团队创业提供完整的创新生态。

如今，吴宗凯团队的研发成果也将进入这条产业链路。对于即将汇聚到萧山的OPC创业者而言，他们可以直接在这个数据基座上“按需调用”任务能力，将大部分精力从工程投入转向创新应用。

从一人成军到超级团队，从算力补贴到场景开放，萧山正在用一套组合拳，回答那个具身智能时代的关键问题：如何让“超级个体”真正落地实体产业。