aipc到底是什么？

最近一段时间，AIPC成为一个流行词。Intel在发布CoreUltra处理器的时候，直接使用了AIPC这个词语，而各大厂商发布相应的笔记本产品时，也使用了AIReady的宣传词。而在Intel之前，AMD在发布自己的新一代APU的时候，也宣告2024年将进入AIPC的时代。甚至于全球整个PC行业都在渲染2024年将是AIPC元年……对于这个词汇，估计不少人还是有一些懵，那么AIPC到底是什么？现阶段又有什么产品可购买？今天我们就来聊聊这个。

什么是AIPC？

AIPC这个词语不仅仅是Intel和AMD这两家传统PC处理器大厂在使用，包括之前高通发布自己PC用的ARM芯片时，也使用了这个词汇。但实际上，业界并没有对AIPC有一个明确的标准，当然从字面意思来看，就是可以在本地执行生成式AI功能的电脑，而不仅仅是通过网络去运行一些AI聊天或者生成式应用。

目前我们在电脑和手机上，可以通过类似ChatGPT、文心一言这样的程序来聊天或者生成文字，或是利用Midjourney来制作图片，不过这些都是通过云端让模型运算生成我们要的结果。而AIPC的目的就是不通过云计算和网络，可以直接在本地运行各种AI模型来计算并且得到结果。

所以对于硬件厂商来说，在传统的硬件中加入相应AI计算模块，比如NPU，并且可以在操作系统内执行AI模型，其实就称得上AIPC了。这个概念其实对我们并不陌生，毕竟手机端各大厂商早就在芯片中加入了NPC模块，华为、苹果、联发科、高通的芯片中都有类似硬件，所以目前的手机其实也都可以称之为AI手机，并且在拍照以及其他一些应用中，利用算法的优势来获得更好的效果。

当然就像我们所说的一样，由于AIPC其实没有明确的定义和标准，也没有说PC和笔记本可以独立执行到什么程度的模型，所以其实AIPC并没有一个规范。所以最后所谓的AIPC又只能看硬件厂商推出的产品而定，目前似乎只要有NPU模块的PC产品，都能称之为AIPC，当然我们用户还是得关注这些AIPC到底能支持什么样的AI本地模型。NPU是什么？没有就不能支持AI了么？

对于手机用户而言，NPU这个词不会陌生，不过搬到PC上，这多少可能会让一些用户有点茫然。其实这就和CPU以及GPU一样，过去我们要看电脑的运行速度是不是够快，那么就要看CPU的处理能力；如果要看玩游戏性能是不是够好，那就要看GPU的水准如何。而现在加入的NPU，英文名为NeuralnetworkProcessingUnit，其实就是神经网络单元，说白了就是可以支持AI模型的单元，让整个硬件系统可以拥有更好的AI运算能力。

像现在的处理器，架构虽然复杂，但按照传统的概念来看，也就是只有CPU，或者是CPU+GPU的设计，后者我们称之为核显。现在NPU的加入，只不过让处理器中在CPU和GPU之外，又多出了NPU的核心。在手机上我们非常常见，现在只不过搬到了PC的处理器上。但是要注意的是，并不是说没有NPU核心，我们的PC就无法运行AI程序。

毕竟我们知道CPU是个万能的东西，现在还有GPU的加速。就拿我们现在电脑来说，买一张还不错的显卡，去安装StableDiffusion来跑文生图都是可以，甚至核显都能跑，只不过跑的效率、精度这些就要差一些。同样就算我们现在的电脑没有NPU模块，其实大多数情况下CPU一样可以在本地运行AI模型，只是速度和功耗部分没有NPU这么好。

所以从这个角度而言，就算大家没有购买AIPC，或者是想用现有的电脑去本地运行AI模型，其实一般来说都是可以的。只要系统商或者软件商，在系统上内置相应的AI模型，或者推出相应的软件就没有问题。我们预计未来除了操作系统之外，一些AI公司也可能会在各种操作系统上推出自带AI模型的软件，或者在某些驱动库中内置。有哪些支持NPU的AIPC？

首先就是高通的骁龙XElite平台，这个之前我们介绍过。这个平台整合了全新定制的高通OryonCPU、AdrendoGPU以及独立的NPU神经处理器单元。采用4nm工艺，CPU部分采用12核心配置，最高频率为3.8GHz；GPU部分，搭载的AdrendoGPU提供4.6FLOPS算力，支持DirectX12API以及4K/60P10bit的H.264/HEVC/AV1编码。

在AI算力部分，高通的NPU最高可提供45TOP（每秒兆次运算）算力，支持在终端侧运行超过130亿参数的生成式AI。目前已经有不少厂商表示支持，不过暂时还不知道相应的产品会在什么时候上市，大概率是2024年上半年，首发厂商包括微软、联想、戴尔和惠普等。未来高通会有更为细化的产品，并且除了PC之外，还会进军手机、汽车和XR行业。

传统PC处理器部分，首先在处理器中加入NPU的是AMD。AMD在2023年初发布的Ryzen7040系列处理器，第一次为x86处理器加入了独立的NPUAI单元，AMD提出了AMDRyzenAI引擎技术，可让用户在AIPC上更易于使用个人运算的强大功能。目前AMDRyzen7040系列处理器以及下一代Ryzen8040系列的处理器均支持AMDRyzenAI引擎技术，也就是用这一系列处理器的笔记本，都能看作是AIPC。

AMDRyzenAI引擎基于全新设计的XDNA架构，可以脱离网路和云端，在本地执行AI工作负载，进而降低延迟、保护隐私。当然，它也可以在本地和云端的混合场景中运行，在云端伺服器和本地笔记本之间分配任务、协同加速。AMD设计的概念为在长时间进行小体量的AI运算，在消耗少量电力的情况下，提供持续性的AI功能。

目前，基于Ryzen7040系列处理器的笔电产品已经有几十款，出货量数百万台，涵盖宏碁、华硕、戴尔、联想、惠普、雷蛇、小米等各大合作品牌。RyzenAI的应用也不断拓展，合作伙伴包括Adobe、微软、Avid、BoriSFX、OBSStudio、TopazLabs、Zoom、Cyberlink、XSplitVCam、Luminar、Audacity、Arkrunr、BlackmagicDesign、Capcut，以及字节跳动、爱奇艺等等。此外，RyzenAI驱动的加速功能目前也已有100多个，的确提升了用户在日常使用中的效率。

最后则是PC行业的老大Intel，Intel代号为MeteorLake的CoreUltra移动PC处理器。不只内置CPU、GPU，还整合了一个可用于推论加速的AI引擎NPU，来提高这款处理器对于生成式AI的处理能力，这也是为Intel首款整合NPU的产品。Intel在9月底介绍这款处理器曾提到过一个概念，就是表示一款AI加持的处理器，不只是需要整合AI加速的NPU来提高生成式AI处理能力，还需要结合模组化、多晶砖设计等，提升其性能和降低功耗。

从效率而言，Intel的这款处理器搭配专用NPU模块，可整合CPU和GPU的运算效能，大幅提升PC的人工只能运算效能，使电池续航力提高2.5倍。也可搭配OpenVINO、ONNX等工具，加速建构各类AI模型与应用服务。由于Intel的号召力，目前各大厂商已经推出相应的笔记本产品，大概已经超过230款。Intel也认为到了2028年，AIPC市场占有率将达到80%。

软件与系统层面的支持

很多人认为微软是支持AI最积极的软件厂商，这么说当然没错，不过微软最新升级后的Copilot其实和NPU以及AIPC都没什么关系，它背后用到的ChatGPT功能，不说国内无法使用，能使用其实也不需要什么AIPC，毕竟这是云端计算，有网络即可，用不到AIPC上的NPU模块。所以未来如果是AI聊天什么的，其实不需要考虑AIPC。

不过AMD以及Intel，其实都有跟微软进行合作，支持Windows还在发展中的AI创新功能。像是RyzenAI在Win11升级之后就可以支持后者的AI创新，比如WindowsStudioEffects，该模组可以加速这个应用中的自动取景、背景模糊等功能，当然这主要还是在笔记本上，普通电脑上其实是不存在这个问题的。

现在Windows上的AI创新功能其实还很不完善，就只是一些不同应用程式加入的一些AI工具罢了。以目前Windows需要用到NPU加速的AI功能来说，微软这边还没有开发出一个很重要的杀手级应用程式出来。所以AIPC能不能在2024年大行其道，还得看操作系统本地的AI应用是不是足够强大以及有吸引力。这或许要等到微软的Windows12我们才能看到了。

当然除了微软之外，其他AI应用公司现在基本上都是把运用相关的程序放在云端，通过网页或者其他APP在手机上实现，这其实也不需要AIPC。但是既然AMD、Intel都在处理器中加入了NPC，这些公司不好好适配显然也说不过去，所以现在像Adobe这些软件，都开始在自己的软件程序中加入AI相关的功能，让用户能在本地运行。

我们预计大公司或者一些很流行的软件，会逐渐加入各种AI功能，来强化用户的体验。这和仅仅是聊天或者获取咨询不同，很多应用在AI的加持下实际上相当有意义，比如Photoshop就能大大提升用户的工作效率。而且不出意外的话，微软的Windows12应该会在本地一些应用加入AI，比如画图。届时我们的操作系统在AI部分应该是一个本地和云端并行的系统。写在最后

说了这么多，最终还是要得出一个结论。买不买这个问题其实不用太困扰，因为你要在2024年买个笔记本电脑，只要新一些都会自带NPU，肯定也就是AIPC了。而未来我们在PC单独购买处理器这类产品，估计AMD和Intel也会加入NPU单元，这个用户没得选择，跟着硬件厂商走就行了。

不过要说2024年，AIPC就在应用上有很大的改进，并且展现出和过去不一样的应用场景，我们还是觉得言之过早。PC从业者喊出这个AIPC元年这个口号，主要的原因还是因为PC的销量过去一年是在低迷，所以整个行业也需要一个噱头来带动整个产业，AI自然就担负起这个重任，而现在看来AI也的确是未来PC发展的方向。

不过从目前的AI应用来看，在本地可执行的的确还是太少，大多数我们熟知的AI应用其实都是在云端完成，根本用不到NPU单元。也就是说即使用户现在购买一款AIPC，基本上和过去的产品在应用端也没啥区别。即使AMD和Intel都推出了自己的AI引擎，但都还是在和各家厂商洽谈合作，只是进行时，远远没到所谓的成熟。

从我们的预测来看，AI本地模型和应用的成熟，可能要到2025年才有看头，2024年是一个起步阶段，但我们的确不认为AIPC就和非AIPC有多大的区别。当然从购买硬件的角度而言，2024年大家购买AIPC也没什么问题，未雨绸缪嘛。而用着非AIPC的用户也不用着急，到了2025年再更新换代岂不是一个很简单的事情。