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开发人员测试mlx框架训练ai能力
12月14日消息，开发人员OliverWehrens近日测试了苹果M1Pro、M2Ultra和M3Max三款AppleSilicon芯片升级MLX框架后训练AI能力，并对比了英伟达的RTX4090显卡。
Wehrens使用OpenAI的语音识别模型Whisper进行测试，主要测量转录10分钟音频文件所需时间。
测试结果显示M1Pro处理音频时间需要216秒，英伟达RTX4090显卡处理时间需要186秒。
而具有76个GPU的M2Ultra和具有40个GPU的M3Max处理性能更为优秀，分别为95秒和100秒。
此外苹果AppleSilicon芯片功耗也更为优秀。英伟达RTX4090在运行状态下，比闲置状态下高出242W。
而配备M1Pro芯片在运行状态下，仅比闲置状态下高出38W。
IT之家此前报道，MLX框架特点如下：
熟悉的API：Python和C++API具有熟悉的框架，如NumPy和PyTorch，使经验丰富的研究人员易于学习。
轻松高效：MLX使用可组合的功能转换来优化AppleSilicon的性能。
延迟计算：能够防止不必要的计算并提高资源效率。
动态设计：能够适应输入形状变化，简化了调试和测试过程。
软硬结合：MLX无缝利用苹果设备的CPU和GPU，确保用户能够充分利用硬件。
统一内存优势：MLX利用苹果统一内存，能够进一步加强数据移动速度
研究人员友好：MLX专为研究人员设计。
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快照生成时间：2023-12-15 09:45:40
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