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随着摩尔定律的延续越发困难,PC性能在现阶段也逐渐进入到一个瓶颈期,很多用户不再追求每一代的硬件更新,PC的换机周期也在逐渐变长,为此PC行业也在探寻未来PC变革的新方向。
如今AI成为行业新的风口,我们已经进入到人工智能的新时代,那么人工智能是否能够为PC带来新的变革呢?答案是肯定的,在刚刚结束的骁龙峰会期间,高通就展示了AI在笔记本电脑上的相关应用。
高通公司总裁兼CEO安蒙(CristianoAmon)表示,AI在我们的终端上无处不在,并且无时无刻不在运行,电脑正在被AI和生成式AI重新定义,AIPC将会成为性能更加强劲的终端设备,AI技术正在改变计算终端的用户体验,为用户和企业带来更加高效的优秀体验。
端侧AI将会起到更关键的作用
通过利用AI技术,我们可以让AI将复杂的文档信息进行提炼汇总,方便我们查阅。同时,也可以依靠AI来进行内容提纲梳理、文案撰写甚至是作图,AI正在被赋予更强大的能力,从而帮助我们在日常工作中提高效率。
但是目前AI大模型以云端AI为主,我们需要将相应的数据上传到云端进行处理,虽然方便,但是却带来了隐私泄露的风险,一些核心的数据我们需要更加稳妥安全的方式来进行处理,因此端侧AI将会起到更加关键的作用。
端侧AI将算力集成在设备当中,所有的处理均在本地完成,没有了数据的上传,安全防护得到了进一步的提升,因此一些涉及到隐私、机密等方面的信息,更适合使用端侧AI来进行处理。
打破传统PC性能标准NPU承担更重算力需求
以往我们选择笔记本电脑的时候,都会关心其搭载的CPU以及GPU的规格与性能,但是随着端侧AI的算力需求,NPU将会成为衡量处理器性能的又一重要标准。
端侧AI对于算力的要求更高,也正是因此,目前主流的处理器无法做到端侧AI的运算,目前的大多数电脑都无法做到端侧的AI运算。高通基于ARM架构打造的全新处理器骁龙XElite,通过专属NPU实现了AI性能的大幅提升,为今后端侧AI的普及奠定了基础。
骁龙XElite搭载高通自研OryonCPU,采用4nm工艺制程,拥有12大核,主频为3.8GHz,并且支持双核睿频至4.3GHz。GPU方面,骁龙XElite集成了AdrenoGPU,支持4K、120Hz、HDR10的显示输出能力。而独立的NPU则可以实现45TOPS的算力,加上CPU与GPU,可以实现75TOPS的算力,从而实现在终端侧运行超过130亿参数的生成式AI模型的能力。
NPU在未来PC当中将会扮演更为重要的角色,依靠NPU的性能加持,端侧AI将会具备更优秀的体验。
AIPC将会带来哪些体验的升级?
从AI使用方面,最大的变化就是将算力放到了终端侧,用户可以在离线的状态下完成相应的AI功能,不仅安全,而且不再受到网络的限制,可以应用在更丰富的场景当中。
此外,强大的AI性能还可以改善目前我们的PC使用体验。比如在视频通话过程中,依靠强大的AI能力,可以进行更自然的美颜处理,同时背景虚化的效果也更加的精细。此外,还可以利用AI实现更好的音频降噪功能,让沟通更加清晰。
在创作方面,我们的图片不仅仅可以通过相机拍摄,更简单的是可以利用生成式AI的能力画出来,还可以利用AI将低分辨率的图片变的更加清晰。AI的应用是非常广泛的,几乎所有的垂直行业领域都能利用AI,包括工程技术、法律、医疗、代码编写等,这些在AI普及之后,带来的变化十分值得期待。
高通公司总裁兼CEO安蒙在谈到AI的应用时也表示,在思考AI在终端上的作用时,大概在一年前,当时只有一两个用例,但现在有几百的用例。预计到2024年,我们将会看到上千的用例。
AI算力的提升为AI普及奠定了基础,也让AI可以融入到更多功能当中。
总结
未来,AI无处不在,而且也会一刻不停的运行,它不仅可以帮组用户带来更高的效率,而已也会学习用户的习惯及喜好,围绕用户打造高度个性化的体验。
AI是PC体验的未来,你的下一台PC,将会是AIPC。
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快照生成时间:2023-11-16 12:45:24
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