青科学子赴济调研AI应用

为在“制造强国”与“数字中国”战略交汇的浪潮中，高校学子正成为推动传统产业智能化转型的鲜活力量。2026年1月22日至2月4日，青岛科技大学自动化与电子工程学院的郑嘉琦同学，带着人工智能技术落地工业场景的研究课题，走进济南市机器人研发、工业控制、能源保供领域企业，以专业知识为钥，在真实工业现场探索AI赋能传统产业的实践路径，解码工业转型升级的深层密码。

实践首站，郑嘉琦走进艾默斯（济南）机器人科技有限公司。他手持万用表，细致测量电路板的电压、电阻参数，精准排查故障点位，理论知识转化为解决实际问题的实操能力。同时，他运用C语言搭建机器狗运动控制程序的逻辑框架，逐行调试、优化代码，最终让编写的程序成功驱动机器狗完成系列动作，实现了从编程思维到实际应用的落地转化。“他专业功底扎实、遇事肯钻研，远超我们对在校学生的普遍预期。”公司技术负责人车现发给予高度评价。这场沉浸式企业实践，让郑嘉琦深刻认识到，智能制造的根基，藏在每一次严谨的测量、每一行缜密的代码之中。

「图为郑嘉琦在艾默斯公司调试机器人电路板 郑嘉琦供图」

「图为郑嘉琦测试自主编写的机器狗控制程序 郑嘉琦供图」

带着机器人研发领域积累的软硬件实践经验，郑嘉琦走进山东鲁能控制工程有限公司，接触到被称为工业“神经中枢”的分布式控制系统（DCS）。该系统主导着电力、化工等行业的生产流程，是工业自动化的核心枢纽。

在企业技术人员的指导下，郑嘉琦深度参与DCS系统的组态操作与点位调试，快速掌握系统基本操作逻辑，也敏锐发现传统系统的“事后响应”痛点：多在设备故障发生后开展应急处理，难以提前预判、规避生产风险。

结合专业知识与实践见闻，他提出创新构想：为DCS系统嵌入AI算法，构建“智能感知-自主决策-精准执行”的智能闭环。通过部署搭载多类型传感器的巡检设备，实时采集设备温度、振动等运行数据，经AI模型分析建模实现故障精准预测，再将预警信号同步至DCS系统触发主动干预，推动工业生产从“被动停机”向“主动防控”转变。

这一落地性极强的构想获得企业技术团队充分认可，双方随即搭建简易模型开展联调测试，为工业系统智能化升级探索全新路径。

「图为郑嘉琦赴企业研究DCS控制系统、学习重要科技成果 郑嘉琦供图」

「图为郑嘉琦同学赴企业学习AI落地案例 郑嘉琦供图」

实践最后一站，郑嘉琦走进济南市某现代化火电机组，该机组肩负着济南主城区供热重任。在这里，他亲眼见证了全自动取煤制样、智能锅炉燃烧、生产数据实时分析的全流程无人化操作，各设备无缝衔接、智能化系统高效管控，让能源生产的每一个环节都精准可控。

站在机组现场，郑嘉琦真切感受到，自动化与AI技术不仅是提升生产效率的工具，更是保障国计民生、守护能源安全的国之重器，而技术创新的最终价值，在于服务国家发展、守护社会正常运转。

「图为郑嘉琦在火电机组现场观摩全自动取煤样流程 郑嘉琦供图」

为期两周的社会实践，让郑嘉琦完成了从知识学习到实践应用、从实操历练到创新思考的完整成长，也让他对专业价值与青年担当有了更为深刻的理解。此次实践，是郑嘉琦将专业知识与工业实践深度融合的一次探索，更是青岛科技大学深化产教融合、践行实践育人理念的生动缩影。青科大始终坚持引导学子扎根产业一线，把课堂搬到生产现场，让学子在实践中锤炼专业能力、培育创新思维，推动青年学子将个人成长与国家发展、产业需求紧密结合。未来，更多青科学子将继续走出校园、走进企业，以青春之智、奋斗之姿，在制造强国建设的征程上书写更多精彩的青春答卷。

责任编辑：刘兆