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OpenAI变Close API！多家国产大模型推迁移计划 开发者谨慎观望
《科创板日报》6月25日讯（记者 黄心怡）今日凌晨，不少国内API开发者收到了来自OpenAI的邮件。信中表示，“数据显示，您的组织存在来自OpenAI目前不支持的地区的API流量。”邮件还称，“从7月9日起采取额外措施，阻止来自非支持国家和地区列表中的地区的API流量。若要继续使用OpenAI的服务，需要在支持的地区访问该服务。”
根据OpenAI官网，支持访问API服务的国家和地区列表中总计188个国家和地区，不包括中国内地与中国香港。此前OpenAI也并未开放面向中国市场的服务。OpenAI官网还提到，除列表中的国家和地区之外，“访问或提供访问我们的服务可能会导致您的账户被封锁或暂停。”
多名接收到OpenAI警告邮件的开发者对《科创板日报》记者表示，对此事的影响还在观望状态。也有开发者已率先采用国内的大模型。“就我的项目来看，国内大模型的效果和GPT-3.5的水平差不多，和GPT-4仍有差距。”
▍OpenAI服务限制加码 开发者收到邮件警告
就在6月13日，OpenAI官宣迎来新的董事会成员，美国退役陆军上将保罗·中曾根（Paul M.Nakasone）。公开资料显示，他在网络安全和全球网络防御方面是顶尖专家，为美国网络司令部（US Cyber Command）的成立发挥了关键作用，并且是任职时间最长的负责人，此外他在2018年至今年2月期间担任曾担任美国国家安全局（National Security Agency）的局长。
对于保罗·中曾根的加入，OpenAI表示，他将作为安全和保障委员会的一员，为OpenAI所有项目和运营中的关键安全和保障决策提供建议。
据了解，国内使用OpenAI的技术主要有两种渠道：
第一，对接OpenAI官方提供的API。这属于非合规渠道，在国内使用随时可能被封禁。
第二，对接微软Azure提供的OpenAI技术。这属于合规渠道，申请需相应的企业资质。
此前，OpenAI对ChatGPT应用有着严格的限制，不在支持地区的用户无法注册使用ChatGPT。
但OpenAI API服务方面，记者了解到，原先限制的执行并不像ChatGPT那般严格，有些开发者仍调用了OpenAI API来进行产品测试和开发。
某互联网企业的技术副总裁告诉《科创板日报》记者，国内不少创业者和开发者都在用，主要用于做语料数据、对比效果等。
一名收到邮件警告的开发者称， OpenAI的API难以直接访问。国内的服务大多是通过代理来访问，代理的种类五花八门，有些会暴露原始访问IP，以此被检测到从而封号。
“我的项目是通过服务商做路由，将流量转发到OpenAI，也收到了警告信。目前，通过海外服务器做代理的，有收到警告邮件，也有没收到警告邮件的。所以，OpenAI的检测技术和范围也不是很确定。至于影响，邮件里没有明确说明，7月9号之后，轻则阻断流量，严重则封号处理。”
▍模型能力仍是决胜的关键因素
在OpenAI发布警告信的当日，阿里通义千问、百度文心一言、智谱AI等国内大模型厂商纷纷表态可提供免费的OpenAI迁移方案。
清华大学长聘副教授、面壁智能首席科学家刘知远向《科创板日报》记者表示了对国产大模型的信心：“OpenAI之前的使用协议就不允许对中国地区开放，只是现在邮件特别强调了。国内大模型能力已经有接替上的实力。”
但也有互联网从业者认为国内大模型仍存在差距。“本质第一性的依然是模型能力，在这方面GPT的效果更好，这依然会影响用户的选择。”
除了公布OpenAI用户迁移方案以争抢OpenAI份额，今年5月，国内多家大模型厂商还通过降价或免费吸引大模型使用者。
一名上市公司创始人对《科创板日报》记者表示，这些厂商的动机是希望给开发者提供低廉的成本，基于他们的模型开发应用，试图构建生态。但现在的模型之间差异性不大，很容易被替代。国内大模型厂商还是要真正提升模型精准度和模型效果，才真正能够有竞争力。
《科创板日报》记者在采访中感受到，多名开发者对于OpenAI的停服表示了观望的态度：“暂时不会有太多行动，总会有其他办法”“关于后续使用问题，届时应该还会有解决方案的。”
当然，亦有开发者对于国产大模型表示了开放的态度：“会考虑国内大厂的模型，也有其独特的优势。”
一名开发者透露，其项目已针对国内用户使用月之暗面的Kimi模型。
“单就我的项目而言，国产模型和GPT-3.5的水平差不多，比GPT-4要差一点。不过价格实惠得多。”他认为，从普通用户的视角来看，很多时候并不清楚模型之间的差距，只是会选择知名度影响度更大的模型服务商。
“但一些专业人员，比如程序员，数据分析之类的，可能会因为OpenAI提供的代码或分析逻辑数据更优秀，而更愿意用GPT。”
某技术人员判断，此次事件对于国内的AI开发范式会造成一定影响。“过去，AI开发者会用GPT-4来进行产品路线的验证，毕竟要是最好的大模型都没法把自己的产品跑起来，那么性能差一点的大模型无疑更难。如果换成国产大模型的话，就需要花更多的时间来进行前期的产品验证。”
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