【2025数博会】无相智研科研大模型AI平台：以数据要素重塑科研基础设施

8月29日，记者从2025中国国际大数据产业博览会“人工智能行业大模型成果发布暨供需对接活动”上获悉，无相智研科研大模型AI平台已开放内测，用户可使用邀请码注册登录，并享受无相智研全部核心功能，目前，平台已有上千用户注册体验。

“在AI市场高速增长的当下，我们不盲从通用模型的路径，而是聚焦垂类痛点，通过数据要素驱动，实现科研范式的理性变革。”无相智研（贵州）科技有限公司CEO黄柯表示，平台的推出不仅仅是技术输出，更是生态赋能，具有显著的前瞻性和可持续性。

无相智研CEO黄柯在活动上作成果介绍

无相智研COO田径介绍，无相智研是一款专注跨学科科研的AI平台，核心定位为“数据要素驱动的科研AI加速器”，旨在解决科研领域的关键痛点：资源获取难（如海量文献检索效率低下）、信息整合效率低（跨学科知识融合失败率高）、研究进程慢（实验设计到成果转化周期长）以及数据孤岛问题（尤其在医疗、生物医药等领域）。

“无相智研平台的核心价值，就是将AI从工具升级为科研‘水电煤’式基础设施，让科研人员回归创新本质，推动中国科研从经验驱动迈向数据智能时代。”上海交通大学长聘教轨副教授、课题组组长、博士生导师薛向东说。

当前，中国科研群体规模庞大，年增长迅速，R&D投资增速显著。然而，科研领域面临三大挑战：资源获取难（海量文献检索效率低下）、信息整合效率低（跨学科整合失败率较高）、研究进程慢（从立项到成果转化需较长时间）。

无相智研平台整合海量文献库、知识图谱和AI智能体，覆盖生物医药、材料科学、计算机工程、物理环境等跨学科领域，首创文献矩阵提取（自动生成关键数据表，如实验方法、局限性）和多文献对话解析（单次处理多篇文献），输出动态知识图谱，揭示研究空白与趋势预测，在实验写作场景，支持实验设计、代码生成和图片查重，预计将文献解析时间显著缩短，整体科研周期明显压缩。

活动现场

从市场判断看，全球AI投资规模巨大，预计未来几年年复合增长率较高；科研AI工具市场快速崛起。但现有工具多停留在浅层整合，易生幻觉、缺乏溯源。

无相智研的核心优势在于垂直大模型与Agent深度融合：基于开源模型的微调，提升科研成果产出准确率显著；联邦学习确保数据合规流通；轻量化部署降低推理延迟至毫秒级。

平台已与上海交通大学、成都电子科技大学共建联合实验室，验证了在科研实验设计场景的实际效能。功能上，平台支持专业文献检索、跨领域知识融合、实验模拟辅助、学术写作支持等全生命周期服务，例如在制造业场景下实现智能制造升级高准确率，在医疗健康领域提升诊断效率显著。

商业模式上，平台采用To B C双轮驱动：为高校和企业提供定制化SaaS服务和私有化部署；为个人用户推出订阅制，覆盖研究生和青年学者需求。未来扩展至制造业、教育、金融等领域，目标覆盖广大科研用户群，收入潜力可观。理性评估，AI市场虽火热，但需警惕泡沫——无相智研强调数据价值体现，避免过度依赖目前市面上的通用模型，转而构建可持续生态。

数博会专家现场点评，该平台体现了数据要素在科研范式变革中的关键作用，具有高度可复制性，可推广至全国高校、企业和政府科技监管体系。

贵州日报天眼新闻记者 管云

编辑 朱登芳

二审 李姗

三审 岳振