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本文转自:科技日报
◎本报记者 魏依晨
“大模型技术在过去几年发展迅速,它重新定义了人机交互方式。”在日前召开的第十二届中国智能产业高峰论坛(CIIS 2023)现场,百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜如是说。
大模型为诸多行业带来了发展红利,为传统产业转型升级带来了新机遇。未来,大模型如何紧跟智能产业发展前沿,进一步推动传统产业的数智化变革?
随着人工智能通用性的增强和大模型的快速迭代,与各类场景相结合的商业化人工智能产品不断涌现。特别是对于医疗、教育、金融、媒体等大数据丰富、场景成熟、智能化服务需求大的行业来说,大模型蕴含着巨大的商业价值和发展空间。
吴甜认为,要提升大模型的能力,主要面临三个方面的技术挑战。一是要提升效果,二是要追求效率,三是要实际可用。而要想把先进技术转化为先进生产力,仍需政产学研用全产业链全方位协同。要共同建设AI技术基础设施和生态,推动产业智能化升级。
复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远认为,满足用户需求并实现商业化落地,是大模型下一步发展的趋势。大模型进一步发展的关键,是要积极探索无人区,打通产业链。“高校在此时就发挥着重要的作用。”漆远说。
政策大力支持,市场空间广阔。以开辟新的行业应用场景为目标,一场大模型的创新竞赛已经拉开帷幕。
“大模型的发展新趋势其实就是知识+数据。大模型要想更好地赋能产业,就要多了解产业的需求,这样才能实现从中端向高端的跨越。”中国人工智能学会(CAAI)副理事长、清华大学教授、国家杰出青年科学基金获得者孙春富说。
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快照生成时间:2023-10-09 05:45:03
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