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本文转自:南京日报
本报讯(记者 何洁 通讯员 虞华) 12月20日,记者从南航金城学院获悉,该校信息工程学院软件工程专业大四学生陈琨昊,近日以第一作者身份在《Processes(进程)》期刊发表论文《基于多模型训练比对技术的铁路钢结构表面裂纹检测》,成为学校第一位在权威学术期刊上发表论文的本科生。
据悉,《进程》是一本以化学、生物、材料、能源、环境、食品、制药、制造、自动化控制、催化、分离、粒子和相关工程领域研究为特色的国际期刊。期刊聚焦化学工程—生物工程领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2022年影响因子为3.5。学术评价指标指数值为4.70。
“该篇论文的主要内容是采用多个神经网络模型对钢裂纹进行检测,并在实验环境下对所选模型进行多尺度、多参数的评价。实验结果表明,在大数据集下,YOLOV5模型具有最优的识别力;而对于相对较小的数据集,C-Alex模型则具有最优的性能及识别速度。”陈琨昊介绍。
南航金城学院机电工程与自动化学院教师李卫丽担任了本篇论文的指导老师。李卫丽告诉记者,论文选题来自2022“一带一路”暨金砖国家技能发展与技术创新大赛。在这次比赛中,南航金城学院的同学们获得了工业互联网APP创新应用赛项(本科组)的一等奖。
“陈琨昊是在中途加入了比赛团队,然后和团队一起训练模型、反复验证结果,在比赛过程中展现了他扎实的算法基础,也体现了他是一个认真、在科研方面有想法并愿意付诸实践的学生。”李卫丽表示,一篇论文的完成要经过定框架、初稿、反复修改、投稿、返修等环节,尤其是返修的过程,对学生是一种磨练。“科研应该建立在实际工作之上,在自己所做的项目中多思考,从中提炼、总结,最终形成科研成果。学校为师生科研提供了广阔的平台,我们也期待未来能够产出更多科研成果。”李卫丽说。
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快照生成时间:2023-12-21 08:45:11
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