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用1000万张显卡训练AI 10倍于NV年产能
在生成式AI领域，推出了ChatGPT的OpenAI是处于领先地位的，他们的GPT-4已经是万亿参数级别，还在训练更先进的GPT-5，届时又会在技术水平上甩开国内的追赶者。
OpenAI能够领先，先进AI显卡用到的GPU是功不可没的，背靠微软这棵大树，他们在算力资源上不会受到限制，GPT-4的训练就使用了2万张NVIDIA的AI显卡训练。
但是万张显卡级别的算力还不是终点，今年也投身AI创业的前搜狗CEO王小川日前在采访中透露了OpenAI的动向，提到后者正在做更先进的训练方法，设计能够将1000万张GPU连在一起的计算模型。
1000万张GPU是什么概念？目前NVIDIA每年的产量也就是100万块GPU（应该主要是指AI方面的GPU），OpenAI的规模相当于10倍于NVIDIA年产能的水平。
王小川称OpenAI的1000万张GPU算力的目标是登月级别的计划，显然认为它很伟大。
不说这些GPU显卡能不能生产出来，购买花费多少，光是1000万张显卡互联的难度都是不可想象的，OpenAI要是做到了就真的无敌于天下了。
不过这也非常让人怀疑OpenAI是否表达错了，还是王小川听来的投行报告写错了，从几万张GPU到1000万张GPU的互联难度可不是一个级别的。
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快照生成时间：2023-07-25 11:45:16
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