临床医学专业在学什么内容？将来医生会被人工智能取代吗？余高毕业的清华大学学生讲述在读经历

对许多学生来说，读大学时选择的专业跟将来的就业息息相关，决定了很多人未来的工作岗位。那么，各个大学专业是怎样的，学习和就业情况如何？随着时代发展，专业又发生了哪些变化？

本期起，大学专业寻宝记将采访多位杭州高中毕业生，请学长学姐们以切身体悟，讲述他们在高校就读某个专业的学习情况、职场试炼等，为大家拨开专业迷雾。希望他们的讲述，能帮助大家精准定位大学和专业。

八年毕业，授予博士学位

开设不少交叉课程

汪君宪是生物奥赛金牌获得者，2023年，提前获得清华大学招生录取资格。因为小时候看病觉得医生很神奇，再加上对生物学科的喜爱，小汪确定医学为自己将来的就业方向。如今，小汪是临床医学类专业二年级学生。

他入读的清华大学该专业，培养方向是卓越医师-科学家，八年制，毕业时授予博士学位。

说起八年学业的分配，小汪说，大致为前三年在清华大学医学院学习基础知识和专业知识，中间两学年到海外签约大学学习，第6-8学年进行临床阶段课程学习和临床实践。

海外签约大学有美国的匹兹堡大学和澳大利亚的墨尔本大学等，另外，近年来还陆续增加了英国帝国理工学院和新加坡健保集团（SingHealth）、国立大学医学院等在医学教育上全球领先的学校。

比较有特色的是，对大家在热议的将来可能取代医生岗位的人工智能，学校并不是站在对立面，而是积极拥抱，开设了不少医工交叉课程，要求学生必修编程和人工智能。

看看学制有八年，感觉有充分的时间，但每年的学分要求都很高，学业很紧张。清华大学另外的专业一般四年要求130-150学分，这样平均到八个学期，每个学期20学分左右就差不多了。

临床医学类专业，前三年就要求达到170多学分，这样每学期至少要28学分，要多拿那么多学分，意味着要付出更多的学习时间。

学业紧张但大家不会熬夜到凌晨

男女生比例均衡

小汪说，他们专业现在是两个班，60人，男女生差不多1∶1，同学们的高考成绩都很优异，不少是所在省市的前几名。临床医学要学的东西很多很多，除了基础课外，还有许多专业课。

让许多医学生叫苦的人民卫生出版社的厚厚的教材，他们也同样有。每本教材A4纸大小，有新华字典那么厚。上面的内容不仅要学习，而且要熟练掌握。

每个学期至少有两本这样厚度的书，小汪说，他的学习方法是每一章的内容都消化整理成笔记，期末考试前就复习自己的笔记，让这些书变薄。

不过，清华大学医学院近年来做了很多教学改革，根据人体不同的器官来进行分类教学，这样跟临床的需求更加吻合。

除了复习迎考季外，平常大家不太会熬夜到凌晨。每天大家根据自己选课的时间安排作息，有时候上午没课，就可以晚点起床。而且，清华大学的图书馆平常晚上十点就关门的，大家没法熬夜。

另外，除了完成学业以外，清华大学还是有许多丰富多彩的活动和社团的。小汪参与了学院不少活动，还经常会帮忙制作微信公众号内容和剪辑视频。

能做临床又能做科研

毕业生被许多大医院争抢

另外，临床见习也是这个专业学生必做的事情。临床医学类的学生一般会去校医院和清华大学附属医院进行临床见习。

小汪说，现在的见习一般是跟着带教老师，看老师巡查病房和门诊等，但还不是以医务工作者的身份直接跟患者交流，更多的是观察老师和患者的交流以及医学过程的开展。他已经去过儿科、妇产科、皮肤科等几个科室见习，还在急诊室待过。

这样的见习，小汪觉得很有必要。一方面可以帮助自己规划将来想要从事的科室方向：“像我以前可能对皮肤科不太了解，觉得攻克肿瘤之类的大病会特别有成就感，但在皮肤科等科室跟着老师学习后，发现每个科室钻研下去，都有不少内容可以学习，都有不少病症值得研究。”

而在急诊室的学习，则让小汪目睹了医生如何用专业技能抢救回一条条生命，职业的崇高感和责任感倍增。小汪说，学院有位博士生在校园内通过心肺复苏，成功抢救回了一位突然失去知觉的患者，被评为了2024年清华大学校级学生年度人物，大家都特别崇拜。小汪有次在火车上听到广播里在寻找医生，也赶紧站出来：“我是医学生，可以辅助医生做事情。”

小汪说，现在离毕业还远，不过，学院毕业的许多优秀学长都已经成为中国顶尖医院的学科带头人物，学校的临床医学类在中国专业大学的排名及评级都非常领先，位居前十。毕业季，有不少大医院会早早来学院邀请毕业生前往：“你们有多少毕业生，我们都可以接纳。”

对未来，小汪充满信心，他觉得通过这个专业的系统学习，哪怕面对越来越先进的人工智能，医生这个职业终究无法被取代。因为人工智能擅长处理的是确定性，而医生经常要面对不同的个体，要不断处理的是不确定性。其次，医学是一个需要人性化的温暖的服务，人工智能相对来说可能做这个不擅长。另外，人工智能学习的是大量的既有数据，这些数据来自众多医学工作者的科研探究，目前对人体的很多机理，人类并没有完全搞清，那么人工智能也有出错的可能， 如果是个别医生犯错误，受损害的可能只是一个病人。如果人工智能机器人出了错，有可能会损害一批、一类病人。

他建议，对生物等学科比较感兴趣的学生可以报考这类专业，同时，最好怀抱救死扶伤的理想，这样才能坚持学下去，最终成为称职的医生。