深度学习+云计算，AI挖掘用户资料训练大脑，个人隐私从何谈起

AI毫无疑问将是未来5-10年最火的行业，上天下地无一高精领域不用AI（人工智能）。在销售行业，AI可以帮助你分析和预测市场趋势和消费者行为；在自动化工厂中，AI可以帮你创建机器人指令，写复杂代码并自动校正来自动化重复性工作流程；AI还带动“显卡大厂”英伟达旗下产品A100涨幅超37.5％、同期A800涨幅达20％。但另一方面，AI需要抓取大量用户的隐私进行“自我学习”，完成进阶，这意味着广大用户的隐私壁垒将再度被打破。对此，OPPO联合信通院、西安交通大学发布《可信赖AI安全隐私技术研究》白皮书，提出了隐私保护的针对性意见。

AI相关隐私政策已更新

如何让AI(人工智能）更懂用户，简单来说就是把用户所有的作品都“喂”给AI，技术博客、代码、论文，还是所有你在网上公开的帖子，都可能被扔进“谷歌大模型搅拌机中，即使面对版权问题，谷歌AI依旧表示：拿来吧你！7月第二周谷歌就更新了一版隐私条例，明确表示“我们保留网上所有公开内容的搜集权限”，以构建AI工具，打开天窗说亮话就是，用户的隐私权将再次面临挑战。

构建可信赖AI

无论是谷歌还是OpenAI工作室开发的AI大预言模型，依靠用户隐私数据的参照量都非常庞大，光GPT-3的参数量就达到了1750亿，而其训练语料达到了45TB（文本），面对这种难以掌控的黑箱模型，OPPO联合信通院、西安交通大学发布《可信赖AI安全隐私技术研究》白皮书，从政策法规、技术进展、专利标准、产业发展等层面，对可信赖AI安全隐私技术的发展态势、生态现状和未来前景进行了总体分析。OPPO这一联合行动，力证了国内企业构筑全产业的可信AI生态的决心。

《可信赖AI安全隐私技术研究》白皮书提到，为了构建可信赖的AI系统，需对当前可信赖AI相关技术，尤其是成熟度较低的技术进行持续的研究与探索，例如AI框架安全漏洞、AI测试、AI公平性等技术；为了加强可依赖AI安全隐私技术，OPPO与信通院、西安交通大学认为应从AI隐私防御出发，尝试构建完整的AI隐私测试平台，以实现对AI模型的隐私保护能力考核；当然后续需要全行业的共同努力，但整体的框架方向已经明朗。

结语：

目前我国在可信赖AI相关标准的建立方面还处于初级阶段，在训练AI成型的过程中需要用户不断“投喂”资料，深度学习，其过程将涉及到大量隐私。OPPO联合信通院、西安交通大学发布《可信赖AI安全隐私技术研究》白皮书，旨在为全行业构筑全面完善的可信赖AI应用环境，以监管政策为准绳，深入研究可信赖AI技术，持续推动行业内AI技术的可信安全应用，是AI发展阶段中不可忽视的一环。

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