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在R中,用于存储数据的最基本的对象是向量(vectors),复杂的数据集通常可以分解为一块块的数据信息,这些小块便是向量。例如,在dataframe中,每列都是一个向量。
01c函数
首先我们来了解一下如何创建向量,其中一种方法是函数c,c的全称为“concatenate”(连接)。例如,定义一个名为codes的对象,在这个对象中包含多个数字代码,如下:
同理,我们还可以创建字符类型的向量,如下:
对于字符类型的数据条目,需要使用引号,如果不使用引号的话,R会认为这些字符是变量,在这种情况下会返回错误。
我们也可以在定义时,直接将字符型条目与对应的数字代码相匹配,如下:
如果使用不带引号的字符串看起来令人困惑,也可以使用引号:
以上是使用c函数直接将字符和对应的数字代码相匹配,除此之外也可以使用names函数将分别定义的字符向量country与对应的数字代码向量codes相匹配,如下:
02seq函数
另一个用于创建向量的函数是seq,seq全称为“sequence”(顺序,次序),如下代码可一次列出从1至10的十个数字:
在seq函数,第一个函数为开始的数字,第二个参数为结束的数字,默认依次增加1;seq函数也可添加第三个参数,用于限定依次增加的量,如下:
如果要依次增加1,列出一系列的数字,还有一种方式是使用符号“:”。
以上情况返回的数字都是integer(整数型),如果seq函数的第三个参数改成带小数的增量,其类型则会变成数字型(numeric)。
03提取子集(Subsetting)
我们既然可以通过函数创建带多个数据条目的向量,也可以通过函数提取这个向量中的某些子集,以便处理更为具体的数据。
我们使用方括号“[]”来访问向量的特定元素。对于上面定义的向量codes,我们可以使用以下方法访问其第二个元素:
通过使用多条目向量作为索引,可以获得多个数据条目,如下所示,同时获取codes向量中第1个和第3个元素:
如果我们想要访问(比如)前两个元素,上面定义的序列尤其有用:
如果元素有名称,我们也可以使用这些名称访问条目:
以上简单介绍了R语言中向量的基本知识:如何创建向量及相关的函数应用,欢迎继续关注后续更新!
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快照生成时间:2022-12-27 15:45:08
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