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来源:极目新闻极目新闻记者赵雪纯通讯员田娟脑卒中是全球范围内高发病率、高死亡率、高致残率和高复发率的疾病,严重威胁着人类健康和生命安全,其中缺血性卒中占60%—80%。在缺血性卒中的急性期,迅速且准确地诊断配合及时再灌注治疗,是降低脑缺血损伤、挽救生命的关键。快速开展CT扫描是目前指南推荐的疑似脑卒中的首选影像学检查方法,然而,常规平扫CT在卒中发病8小时内常常不能显示病灶。华中科技大学同济医院放射科朱文珍教授带领吴绍龙、吕文志、鲁君等学生团队,自主研发了“卒中鹰眼:基于平扫CT的缺血性卒中智能诊断系统”。该系统融合了前沿的人工智能技术,为患者提供了更早期、更及时的治疗机会和更好的康复预期。日前,这一创新研究成果在“创新湖北·青力青为”湖北省第十三届“挑战杯”大学生创业计划竞赛中荣获科技创新组金奖。“卒中鹰眼”系统的技术核心是设计两阶段深度卷积神经网络算法。这一算法基于影像医生的诊断思路和流程,能够精准定位和快速识别平扫CT图像中的疑似缺血区域,覆盖全脑区域,且具有强大的设备兼容性。该系统显著提升了急性缺血性卒中的诊断敏感性,从60%提高到90%以上。这一医工结合的创新技术不仅辅助实现了缺血性卒中的快速、精准、智能化诊断,而且显著提升了卒中早诊早治的诊疗效能。此外,“卒中鹰眼”系统还优化医疗资源配置,已在多家医院进行试点应用。“卒中鹰眼”系统不仅实现了医疗技术与人工智能的深度融合,更推动了医疗服务质量的显著提升,它为全球医疗健康领域的发展提供了新的思路和方向,展现了重要的社会价值和发展潜力。
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快照生成时间:2024-06-26 18:45:07
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