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谷歌自2015年就开始使用其内部开发的TPU(TensorProcessingUnit),这是一种神经网络训练的处理器,主要用于深度学习和AI运算等,目前已来到了第四代。谷歌将其插入到TensorFlow框架,同时还会继续使用第三方CPU和GPU来完成其他一些关键进程和处理任务。
谷歌在云服务的竞争对手亚马逊云科技(AWS),于2018年推出了采用Arm架构的Graviton系列处理器,已推进到第三代,在服务器上有着让人印象深刻的性能和能效表现。据TheInformation报道,谷歌希望在自研芯片的道路上走得更远,像亚马逊那样能更广泛地将自研芯片用在数据中心服务器上,目前其芯片开发团队正在开发两款基于Arm架构的5nm芯片。
其中一款SoC称为“Cypress”,由谷歌在以色列的团队负责设计。另外一款代号为“Maple”,以Marvell的设计为基础。负责这两款芯片设计的是UriFrank,一位在英特尔拥有25年CPU设计经验的资深行业人士。谷歌在2021年3月聘请UriFrank,领导成立了一个新部门,专门开发定制芯片。据了解,UriFrank将“Cypress”视为A计划,而“Maple”则是B计划,两款芯片都将由台积电负责代工。
有消息称,谷歌的定制服务器芯片将在2024年下半年量产,最早会在2025年部署到数据中心。
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快照生成时间:2023-02-18 23:45:09
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