接棒韩三楚 东软睿驰前总经理曹斌或加入长安

曹斌在汽车软件架构方面，确实有着较为丰富的研发经验，这一点，可能是长安当前所需要的。

作者丨秦淮

出品丨杰车科技日前，有消息称，东软睿驰前总经理曹斌或将加入长安科技，担任长安科技的软件架构负责人。如果消息属实，前任韩三楚在此前留下的岗位空缺将被填补。不过，长安汽车的“软件定义汽车”事业能否继续顺利推进，还有待观察。韩三楚跳槽大众长安需要找到“继任者”

在中国的国资车企中，长安汽车是在新一轮汽车革命中，转型升级意识最强、速度最快、力度最大，见效最好的。其中，最直观的一个体现就是其自研了SDA（SoftwareDrivenArchitecture）软件驱动架构，这是长安汽车针对“软件定义汽车”的具体实践方案，分为L1-L6六层。

SDA架构对长安汽车有多重要？简单来理解，SDA架构让汽车从移动机器升级为智能汽车机器人，让“软件定义汽车”的概念得以落地。实现“分层解耦”，通过“中央计算、分层+分域、基于服务”的极简架构，取代传统“分布式、分域、基于功能”的架构。

创新构建起集中化的电子电气架构、服务化的软件架构、标准化与抽象化的硬件架构，全面支撑新汽车对广控制、强通信以及不断迭代升级的需求，以更优的体验、更高的效率，赋能长安全新车型的打造。

说得直接一点，没有SDA，长安汽车的“数智新汽车”就会成为空中楼阁，而为SDA架构做出巨大贡献的就是长安汽车前首席软件架构师韩三楚。

公开资料显示，韩三楚本科和研究生都毕业于西南交通大学，专攻内燃机和自动控制。之后，他获得美国得克萨斯大学达拉斯分校的全额奖学金，攻读机械工程和计算机科学博士学位。在美国期间，韩三楚在ICT行业深耕多年，先后担任过软件工程师、软件开发经理和总监等职位。

2011年，受邀请加入华为。十年后的2021年，韩三楚加入长安汽车，担任首席软件架构师，并在长安科技成立后成为首席技术官。韩三楚在长安汽车任职期间，主要负责的工作就是带领团队研发SDA。

不过，韩三楚在今年3月之前，已经从长安汽车离职，加入大众汽车，任CARIAD中国首席执行官；同时，韩三楚还加入大众汽车集团（中国）管理董事会，担任大众汽车集团（中国）执行副总裁。

韩三楚的离职，对长安汽车在智能化转型方面自然会带来一定的影响，尤其是在其负责的SDA平台架构方面，需要找到新的领军人物。

曹斌履历光鲜从东软睿驰离职有些突然

曹斌有着十分光鲜的履历。公开资料显示，18岁，曹斌考取清华大学工程物理系，从沈阳来到北京，开始清华的学习历程。本科毕业后，他进入东北大学修得计算机应用专业的硕士、博士，结束课题便进入东软开始技术研发，并且一做就是十年。

可以说，曹斌是东软自己一手培养起来的干将，因此在2015年，东软创办子公司东软睿驰时，其便出任总经理一职。

据了解，东软睿驰主打汽车产业前沿技术，包括新能源、高级驾驶辅助系统和无人驾驶、基础软件等，是东软在汽车领域最重要的子公司。

在行业内，曹斌也有着比较大的名气，任全国汽车标准化技术委员会委员、中国汽车基础软件生态委员会（AUTOSEMO）首届轮值主席、国家创新联盟电池系统分会理事长、中国电动汽车百人会理事等职位。

不过，曹斌于今年5月31日，在朋友圈发文确认离职，十分突然。不过，有接近东软睿驰的内部人士透露，这其实是早晚的事。

近几年来，东软睿驰的业务开展得并不顺利，尤其是智驾业务，曾经拿到过一些主机厂的定点项目，比如东风岚图、比亚迪汉等明星车型，但不知为何，最后在量产落地环节，出现了不尽如人意的情况。

技术负责人很重要功过成败系于一身

曹斌是不是长安在软件架构技术方面的理想人选？从曹斌此前在东软睿驰主要从事的业务可见一斑。

2003年，宝马、奔驰、大陆、博世等汽车行业的巨头发起成立AUTOSAR（汽车开放系统架构）联盟，以降低汽车控制软件的开发风险，提高软件复用度。

此后，AUTOSAR联盟成员队伍不断壮大，基本上涵盖了世界各大著名整车厂、零部件供应商、半导体公司及软件工具开发商。由于AUTOSAR联盟此前发布的Classic平台（CP）无法满足汽车软件更复杂的需求，Adaptive平台（AP）又应运而生。

在任职东软睿驰期间，曹斌带领团队研发了自己的基础软件平台——NeuSAR1.0，完全支持AUTOSAR技术标准。此后，NeuSAR保持着一年多迭代一个大版本的节奏。

2022年12月，NeuSAR4.0发布，全新升级了NeuSARSF（ServiceFramework）服务框架、NeuSARDevKit工具链，将开发视图从域控制器层面向整车层面迁移，解决了多核异构域控制器的软件部署难题，助力车企更高效地实现整车功能的个性化、差异化创新功能。

直白点讲，曹斌在汽车软件架构方面，确实有着较为丰富的研发经验，这一点，可能是长安当前所需要的。

不过，重大技术的负责人，在很大程度上决定一家企业在关键领域的成败得失，关系重大。此外，汽车智能化软件技术的迭代速度飞快，过往的技术积累和业务经验是否能发挥正向作用，也是一个不确定性因素。‌