业内聚焦数字产业发展新业态

本文转自：人民网

人民网北京4月24日电 （记者孙阳）发展数字产业，是促进实体经济和数字经济深度融合的重要支撑，也是发展新质生产力的重要载体。近年来，围绕信息通信、人工智能、集成电路等数字领域，我国已布局建设一批国家级先进制造业集群，成为数字产业发展的重要引擎。

当前，如何利用好政策支持和基础设施建设优势，充分挖掘数据资源、重塑产业生态，成为充分发挥数字经济“乘数效应”的关键。在近日举行的首届酒仙桥论坛上，以创新技术焕活传统基因、以开放生态促进产业共荣、从单点突破迈向链式跃升的思考，成为数字产业发展的新方向。

北京酒仙桥承载着新中国电子工业摇篮的深刻记忆。国家“一五”期间，在酒仙桥区域建设的北京电子管厂、北京有线电厂、华北无线电联合器材厂等一批共和国电子工业“长子”，曾经创造过无数个中国电子工业领域的第一。

如今，随着中关村（朝阳）工业AI产业园亮相、北京数字经济算力中心正式投入运营，厚重的工业基因与人工智能等创新技术传承融合，焕发出新的生机。在北电数智战略与市场负责人杨震看来，在酒仙桥打造北京数字经济算力中心，重构产业生态吸引上下游企业入驻，从而链接起技术、资本与产业资源，能够形成物理空间、创新技术与产业生态的有机融合。

从全国来看，近年来，通过产城加速融合、新业态拓展、数智化赋能，越来越多的老工业基地正加速转型升级的步伐，成为文旅新标杆、智能制造新高地、产业集群新方向。

当前，新一轮人工智能技术代际变化加速演变，产业范式和竞争格局发生深刻变化。我国在算力基建、大模型技术等领域取得突破性进展，进入更高水平产业发展阶段的同时，还面临高端AI芯片受人掣肘、模型应用场景碎片化、高价值数据“供不出、流不动、用不好”等一些难点和堵点问题。如何进一步凝聚合力，加快推动技术价值向产业价值转化，需要开放生态与产业协同。

来到北京数字经济算力中心，可以看到其外立面以光效实时映射数据洪流形式构建，已经成为酒仙桥区域的数字产业新地标。这座以“1个AI底座和2大产业平台”创新发展范式打造的AI工厂，融合算力基础设施、可信数据空间、AI算力展示、创新孵化与协作空间、科技广场等功能区于一体，同时集成千P级高性能混元算力集群，可满足大模型训练、推理、科学计算等多元化场景需求。

据介绍，在AI底座层面，北京数字经济算力中心拥有全栈的AI基础设施与AI工具，一站式满足不同类型的人工智能业务需求。面向医疗、工业制造、金融、教育、交通、政务等行业场景，北京数字经济算力中心的传统产业赋能平台通过系列垂类模型矩阵、开发AI原生企业服务，实现传统产业效率提升与个性化服务升级；新兴产业加速平台则聚焦推动低空经济、具身智能、无人驾驶、AI4S等战略性新兴产业、未来产业加速落地。“把成本降下去、难度降下去，把数据、场景聚集起来，帮助地方产业、央国企、中小公司、开发者构建出自己的应用和产品并走向市场，这是两大产业平台的目标。”北电数智战略与市场负责人杨震表示。

当前，我国数字产业生态构建正从单点突破向链式跃升迈进。去年12月，国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部联合发布《国家数据基础设施建设指引》。工业和信息化部相关负责人表示，将按照“点、链、网、面”的工作思路体系化推进相关工作，持续提升算网综合供给能力。

中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏在酒仙桥论坛上表示，中国算力政策经历了从早期聚焦算力中心布局与节能优化，到中期强化东西部协同与“东数西算”，再到现阶段重点转向自主可控与绿色低碳的变革。工信部的“点链网面”战略明确了算力产业的发展路径，从单节点提质增效到多节点串珠成链，再到高速网络互联，最终全面赋能产业应用。

杨震认为，在算力层面，以往国产算力的难点在于没有场景、产能不够，单一集群难以完成完整的人工智能训练/推理任务。北电数智通过搭建国产算力PoC平台和“星火·国产算力AI原生认证”，为国产算力提供垂类场景评测、适配与验证服务，也为互联网、AI应用开发企业等垂类场景应用开发提供多种算力适配试验空间，助力国产算力有效利用和规模化商用突破；同时，通过搭建可信数据空间，提供覆盖数据存储、开发、可信使用、流通、托管等环节的可靠AI数据服务，解决垂直场景数据难以流通与使用的问题，促进数据要素价值释放。