北电数智董事长荆磊丨探索从“算力仓库”到“AI工厂”的重塑之路

本文转自：新华网

新华网北京5月11日电（朱家齐）近期，国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发的《数字经济2024年工作要点》中，适度超前布局数字基础设施被列为九大工作要点之首。在今年《政府工作报告》提出适度超前建设数字基础设施后，北京、江苏陆续发布算力基础设施建设方案及专项规划，各省建设算力基础设施步伐逐渐加快。

丰富的应用场景和潜在的数据优势为AI技术的创新和落地提供了肥沃土壤。在此背景下，企业也在不断探索和优化算力资源配置，推动算法和硬件协同发展。

为促进AI技术在各行各业广泛应用，让算力使用更加“高效”，北京电子数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”）正在打造一个能够提供规模化智能算力、大模型开发调优、AI数据可信服务到AI工程化全栈能力的“AI工厂”，北京数字经济算力中心应运而生。北电数智董事长荆磊近日在接受记者专访时表示：“当前智能算力的缺口以及高昂的算力成本制约了人工智能的广泛应用和创新能力。如何把现有的智能算力用起来，同时还能把综合成本降下去，推动算力普惠，是我们正在积极探索的道路。”

以智算中心构建新生态

为促进人工智能发展，解决“智能算力供给不足”问题，不仅是企业的当下需求，也是产业发展的自然期盼。

“在AI产业里，头部公司备受关注，中长尾的中小企业和创新者被‘冷落’，无法获取到足够的算力资源。恰恰是这些中小企业和创新者可能会创造出下一个类似‘微信’‘抖音’的应用，成为人工智能时代的‘新巨头’。因此，我们要帮助中小企业和创新者实现成长。”荆磊表示，“北电数智正在建设的北京数字经济算力中心，将成为一个集技术攻关、生态聚合和算力普惠服务于一体的AI工厂。”

作为市级人工智能算力中心项目，北京数字经济算力中心除了提供规模化的多元异构算力服务，还汇聚众多生态企业，联合芯片、大模型、AI应用、产业投资等上下游合作伙伴，提供底座大模型、行业大模型、一站式AI工具链、丰富的通用行业应用等全栈AI服务。

针对当前的智能算力缺口，北电数智从软件定义硬件的角度出发，探索算力普惠，通过混元异构算力服务，让用户用上高质量、稳定的算力，成为了北电数智致力于实现的主要目标和发展方向。此外，荆磊还表示，通过混元异构算力服务，在实际场景中，提供对国产AI芯片的评测服务，以场景带动国产芯片升级，推动国产芯片“从可用到好用”，还可以总结出适合场景的“芯片+软件”最佳组合，更在商业价值上实现“从好用到好看”的进阶转变。

算力与数据的双重驱动

在数字经济浪潮中，除了提升算力、优化算法以外，增强数据处理能力也是推动高质量发展的核心内容。在加大对算力基础设施的投入和建设的同时，也应促进算力资源的合理分配和高效利用。

在采访中荆磊特别指出，数据是AI发展的另一大驱动力。但数据价值挖掘在当前存在诸多难题。高价值公共数据未开发、业务数据未共享导致“数据供不出”；企业间理念、体制、业务机制的差异，以及过程标准规范的缺失，导致“数据烟囱”“数据孤岛”和数据碎片化，阻碍了系统间的兼容性和集成性，使得数据标准难以实现统一，继而“数据流不动”。 “全国超70%的高价值数据‘深藏闺中’，无法被有效挖掘和使用；AIGC产生的大量内容，其结果正确性、可解释性以及公平公正面临诸多治理方面的挑战。”还有缺少预测分析深度与垂直行业解决方案不足导致“数据用不好”；面临高合规风险与安全压力，导致“数据控不好”等。

“如果无法解决上述难题，基于大模型的行业创新将会受阻，需要聚合全行业有识之士共同推进解决。”荆磊说。

为了实现AI的深度应用和产业升级，北电数智目前正致力于打造可信数据空间，打破数据孤岛，推动数据的开放共享，并确保数据安全与隐私。通过智能化的数据管理和分析工具，帮助企业更好地理解和利用数据，推动数据驱动决策，最终实现数据“安全共享、可信流通”，为政府提供安全数据盘活服务，为企业提供脱密数据服务，为相关行业打通可信数据流通路径。

据了解，在2024中关村论坛年会上，北电数智展示了其前沿成果，包括北京数字经济算力中心项目即AIDC、先进计算迭代验证平台、可信数据空间，以及利用AI技术解决行业痛点，推动社会治理现代化等方面的努力。未来在让高价值数据走出“深闺”服务公众的同时，更将为数字经济的发展注入新动力。“数据的管理和应用是一项复杂而庞大的任务，通过跨行业的共同努力，以期实现技术进步和产业升级。”荆磊说。