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2024年中国数据管理解决方案市场报告(1)
今天分享的是：2024年中国数据管理解决方案市场报告(1)
报告共计：15页
《2024年中国数据管理解决方案市场报告》由沙利文联合头豹研究院发布，聚焦中国数据管理解决方案市场，探讨其发展现状、核心驱动力、竞争态势等，为企业和从业者提供参考。
课题背景
1. 企业需求转变与厂商价值维度：生成式AI发展使企业关注数据资产，从被动建设转向主动建设数据管理能力，包括数据归类、安全体系建设等，以提升AI大模型使用效果，促进数据流通。厂商价值体现在价值创造、交付和沟通三方面，需提供高性能解决方案、优质交付体验和有效沟通机制。
2. 核心驱动力
- 数据管理与AI协同：Data+AI融合是产品迭代关键，数据供应方和拥有方重视“AI - ready”数据能力，利用AI优化数据管理流程，提升数据处理效率和准确性。
- 推动数据要素发展：国家推动数据要素应用，出台政策，推广DCMM贯标，促使企业重视数据管理能力建设，提升数据价值，关注实时处理和跨域流通能力。
发展现状分析
1. 数据价值释放阶段与关键要素
- 释放阶段：包括业务洞察、决策优化、流通赋能，企业应构建数据管理基础设施，加强数智融合和数据治理，提升数据质量，实现数据资产化与产品化。
- 企业“大数据”激活：中小企业应重视数据管理质量，强化基础设施建设，完善数据治理，提升人员数据素养，以最大化数据在各应用场景的效用。
2. 数据治理重要性：国家政策支持企业构建数据管理体系，数据治理是关键，包括构建质量管理体系、加强元数据管理、保障数据安全合规等，国内厂商积极完善相关功能。
竞争分析
1. 评估指标体系：从客户价值（价值创造、交付、沟通）和技术引领（技术创新、前瞻性、生态构建、解决方案成熟度）两大维度，细分多个指标评估厂商。
2. 研究方法与意义：头豹研究院运用多种研究方法，跟踪行业变化，解读行业沿革，预测发展趋势，为企业提供深度有价值的报告，助其决策，推动行业发展。
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快照生成时间：2024-10-24 05:45:03
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