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快科技11月7日消息,据报道,美国橡树岭国家实验室(ORNL)在核设备3D打印零件检测领域取得了里程碑式的进展,其最新研发的人工智能检测系统成功将检测时间缩短了惊人的85%。
该系统深度融合了先进的机器学习算法,能够迅速且精准地重建并分析计算机断层扫描(CT)图像,极大地提升了检测效率。
这一创新不仅大幅削减了检测成本,还将检测时间大幅压缩,同时显著减少了所需的扫描次数,为核设备零件的检测工作带来了革命性的改变。
在爱达荷国家实验室(INL)的实际应用中,该系统的表现尤为出色。仅需不到5个小时,它便能完成对30多个3D打印样品的全面分析,而传统的检测方法完成单次扫描就需要耗费30多个小时。这一对比充分展示了该系统在提升检测速度方面的巨大优势。
目前,橡树岭国家实验室正全力推进该系统的优化工作,旨在进一步提升其在放射性材料和核燃料检测方面的应用效能。
这项突破性技术得到了美国能源部先进材料和制造技术(AMMT)计划的有力支持,预示着它将有力推动先进材料和制造技术的商业化进程,为核能领域的发展注入新的活力。

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责任编辑:鹿角
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