实现工业大类全覆盖，工业互联网激活“数”动力

中国战略新兴产业融媒体记者 卜文娟

工业互联网是新型工业化的战略性基础设施和发展新质生产力的重要驱动力量，已连续8年被写入政府工作报告。今年的政府工作报告提出，扩大5G 规模化应用，加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

>>3月6日，观众在天津工博会上参观一款工业机器人。当日，第21届中国（天津）国际装备制造业博览会在国家会展中心（天津）开幕。本届天津工博会以“智能驱动，创新引领”为主题，近1000家展商参展，带来了新一代工业机器人、精密减速器、传感器等超4000款产品，吸引了众多企业客户和观众前来感受工业科技发展魅力。新华社记者 赵子硕 摄

我国工业互联网与发达国家基本同步启动，通过不断完善相关政策体系、深入实施工业互联网创新发展行动计划等，推动工业互联网发展取得重要成果。在数智浪潮奔涌、产业格局重塑的关键时期，推进工业互联网创新发展，持续提升工业互联网发展水平，有利于形成互联网和实体经济相互促进、同步提升的良好格局，有力推动现代化经济体系建设和经济高质量发展。

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核心产业规模达1.53万亿元

从2018年的“发展工业互联网平台”，到去年的“加快工业互联网规模化应用”，再到今年的“加快工业互联网创新发展”，我国工业互联网政策连续、目标清晰、赋能显著。

全国政协委员、致公党中央副主席徐晓兰3月7日在全国政协十四届三次会议第二场“委员通道”上说，工业互联网是利用互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术，为工业企业提供从设计、生产、管理全生命周期的服务平台。通过人工智能技术对工业数据进行深度的挖掘和分析，形成了新的制造体系和服务体系，促进制造业实现提质增效、降本减存以及绿色和安全发展。

目前，工业互联网已应用至49个国民经济领域，实现工业大类全覆盖，核心产业规模达1.53万亿元。

谈到工业互联网的作用，徐晓兰举了两个例子：一个是某汽车行业，通过工业互联网联通了全球2000多个零部件企业的各种数据，从而实现了从零部件到整车企业的供应链全球排产，其供货周期缩短了20%，与此同时，其零部件配给差错率为0。

另一个是某服装企业通过工业互联网，连接起生产企业的数据和用户数据。通过对用户需求的分析，形成小批量的样品和样衣。投放市场后，通过用户反馈选择热门衣服进行加快投放，由此实现了库存的周转天数大幅降低，生产效率却能达到同行业的3倍。

“通过工业互联网，大企业建平台，中小企业用平台，许多中小企业利用工业互联网平台找市场找订单找供给，同时开展管理，有力地带动了中小企业的数字化的转型。”徐晓兰表示。

芜湖机器人产业发展集团有限公司董事长许礼进表示，工业互联网为制造业企业的数字化转型提供了坚实支撑。但是，工业互联网平台应用还面临挑战，如核心技术自主创新能力不强、行业应用的广度与深度不够、工业互联网标准体系不全、复合型人才支撑力度不足、中小企业转型意愿不高等。

许礼进认为，集中力量支持平台核心技术研究，突破关键基础技术短板，强化基础软硬件工程化攻关。同时，支持产学研各方开展前瞻性研究，加快平台与5G、人工智能、大数据、区块链等数字技术融合创新，突破技术边界，拓展应用范围。

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深化“5G+工业互联网”发展

工信部印发《打造“5G+工业互联网”512工程升级版实施方案》的通知，到2027年，“5G+工业互联网”广泛融入实体经济重点行业领域，网络设施、技术产品、融合应用、产业生态、公共服务5方面能力全面提升，建设1万个5G工厂，打造不少于20个“5G+工业互联网”融合应用试点城市。

5G工厂是通过5G、人工智能、工业互联网等技术重构生产要素的新型制造范式。它以5G网络为神经脉络，将工业互联网平台作为智慧中枢，实现生产设备、管理系统、供应链的全要素互联。

据悉，5G工厂建设再提速，2025年名录遴选工作正式启动。为深入实施“5G+工业互联网”512工程升级版，持续推进5G工厂“百千万”行动，加快高水平5G工厂建设，推动数字经济和实体经济深度融合，推进各行业领域企业“智改数转网联”，工业和信息化部近日印发通知，组织开展2025年5G工厂名录项目及优秀案例遴选工作。通知指出，项目申报主体为制造业、采矿业、电力、港口等重点领域企业，在中华人民共和国境内注册，具备独立法人资格。

此外，中国工业互联网研究院总工程师王宝友表示，深化“5G+工业互联网”发展，加快工业级5G产品研发推广，打造以5G为代表的新型工业网络体系。

王宝友认为，加快建设5G工厂，制定完善5G工厂标准，推进企业“智改数转网联”。系统化培育解决方案及服务商，形成“小快轻准”的普惠性数字工具产品。加快综合型、特色型和专业型工业互联网平台建设，推动工业互联网在各行业深度应用。推进工业互联网与重点产业链融合应用，促进行业转型升级。鼓励龙头企业、链主企业共享数字化解决方案和工具包，带动产业链上下游中小企业“链式”转型。推进“5G+工业互联网”融合应用试点城市建设，深入开展工业互联网“百城千园行”活动，加快工业互联网进园区、基地、集群，服务地方工业高质量发展。加快老旧设备数字化改造，推动产线、车间、工厂、企业和产业的转型升级。

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加快人工智能在工业领域的创新应用

通用人工智能+工业互联网又会带来什么样的变化？

徐晓兰表示，最近DeepSeek的爆火让人们看到了其在智能搜索和文本生成方面的能力，很多许多行业也在接入该应用，例如医药、文化、旅游等领域。接下来，通用大模型也会广泛应用于工业企业，通过通用人工智能+工业互联网，会形成通用大模型加行业大模型的构架和体系，将有力推动制造业的数字化、网络化和智能化的水平。

中国联通研究院工业互联网研究部总监、中国联通集团数智应用首席专家周晓龙认为，以大模型为代表的新兴人工智能技术正重构工业互联网发展格局。传统人工智能应用多聚焦于质量检测、故障预警等单点环节，通过构建智能体协同系统与大模型结合的决策中枢，人工智能技术正朝着打通研发设计、生产制造、供应链管理、决策管理等全链条数据壁垒，形成覆盖产品全生命周期的智能工厂大脑阶段迈进，推动企业数字化转型从局部流程优化，升级到以数据为驱动的新阶段。

王宝友则表示，当前及未来一段时间，要把握机遇，充分发挥我国的制造优势和市场优势，加快人工智能技术在工业领域的创新应用。他建议在以下四个方面发力。

一是强化技术创新，夯实应用赋能基础。鼓励AI厂商、平台厂商以及工业技术服务商等协同创新，加快培育一批面向生产制造场景的人工智能模型，孵化一批低成本、高价值的智能应用，研发一批工业级人工智能产品。

二是强化数据供给，释放工业数据价值。加强公共数据资源整合，依托国家级工业数据中心和资源平台，推动数据资源共享，沉淀核心数据语料库、提示词库。鼓励行业企业基于可信数据空间开展数据集共享流通应用。

三是强化场景牵引，加快工业应用推广。大力推动“人工智能+”制造业，鼓励高端装备、钢铁石化等重点行业龙头企业，加快工业模型在装备智能化、研发创新、生产综合优化等典型场景开展应用探索，打造标杆应用案例。

四是强化安全保障，壮大产业自主生态。持续提升人工智能安全的风险感知、应急响应、快速处置能力，保障工业数据安全和人工智能应用安全。持续完善开源生态，推动知识和技术流通共享，共同构建开放共享的产业生态体系。/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端