李允博：从“制造”到“制造+”，用科技推动中国工业工程管理走向新时代

随着全球经济竞争日益激烈，企业对生产效率和质量的要求越来越高。在这个背景下，工业管理成为全球制造业企业提升综合竞争力的关键领域，为企业提供优化生产流程、降低成本、提高效率的解决方案。特别是在信息技术高速发展的大时代背景下，企业要想从严酷的市场环境中脱颖而出，就得依托新一代信息技术建立一体化的工业企业智能化管理体系。而推动人工智能、大数据等新一代信息技术与工业工程领域深度融合，成为行业发展的新方向。

（左一为李允博）

一生奉献给辽宁抚挖重工机械股份有限公司（以下简称“抚挖重工”）的李允博，是我国工程工业管理领域的著名专家，他在工业工程领域深耕二十余年，积累了深厚的行业工作经验和知识理论基础。“创新型制造业是‘制造’”到‘制造+’产业链空间一体化产生的新业态。李允博认为，“这种模式顺应了我国制造业高质量发展的时代需求，与传统制造业相比，其空间需求也产生了明显变化，主要表现在从单一厂房到多功能空间、从功能分区到功能交织、从基础型配套到共享型精细化配套、从单一空间使用主体到多主体组合的需求转变。”在大数据、物联网、AI技术高速发展的今天，李允博积极推进工业管理行业的改革和发展，将这些前沿科技都应用于传统的工业管理工作中，不仅带领“抚挖重工”和“抚挖机械”在行业中飞速发展，也给行业的进步和改革注入了新鲜的血液。

以李允博研发的“基于工业大数据的企业生产成本智能核算系统”这一极具创新性和前瞻性的知识产权成果为例。该项成果首先通过大数据技术从海量数据中发现工业生产相关的信息数据，然后抽取、收集、捕捉有用数据，建立良好的数据仓库模型，再利用机器学习、数据分析、数据挖掘等技术对有用数据进行深入分析处理，经过技术手段剥离有效数据，最后整合这些有效数据实现自动决策，生成工业生产成本核算结果，帮助企业快速核算成本，减少人工计算，提高成本核算精准度。

由于该系统大大提高了收集成本数据的速度，保证了成本核算的时效性，有力提高了企业对成本相关数据变化的敏锐性，让企业能及时做出相应的调整。同时该系统还加强了数据分析运算能力，突破传统核算方法的局限，结合多个数据渠道，收集企业、同行业、竞争对手和市场变化等相关信息，进行事前核算预测和事中核算控制，以及事后核算，使系统自动生成的结果更具准确性，提高企业成本预测和成本分析的能力，助力企业实现持续性稳定发展。

据了解，“基于工业大数据的企业生产成本智能核算系统”目前已经被国内外百余家企业引进应用，并为这些使用企业带来了数以亿计的经济效益，备受行业专家好评。甚至有业界专家认为，该项原创性知识产权成果不仅能精准核算制造业生产成本，为企业减少不必要的支出，还为工业工程领域的智能化发展提供了新思路、新方向，进一步推动行业智能化转型升级，其意义是跨时代的。

“企业要想实现持续转型升级，必须打破信息孤岛，构建统一管理平台。我研发‘基于工业大数据的企业生产成本智能核算系统’的目的便是要为企业带来‘企业一体化管理’全新管理思想和设计理念，通过搭建企业管理一体化平台来实现客户、项目、产品、报价、销售、合同、采购、生产、仓库、财务、人资、办公等一体化管理，帮助企业在全球智能化产业链，获得更好的协同力和竞争力。”谈及研发该系统的初衷，李允博铿锵有力地说道。然而，李允博的成就远不止于此，除了“基于工业大数据的企业生产成本智能核算系统”外，他还先后研发了“基于智能网联技术的工程机械智能控制系统”“基于人工智能技术的机械制造全过程控制系统”“基于物联网与工业大数据的工程机械制造智能工厂管理系统”等多项极具突破性和实用性的技术成果。这一系列极具创新性意义的原创性成果不但为制造业解决了众多疑难困惑，还大大完善了工业工程智能化体系，为新一代信息科技赋能工业工程技术提供了新的研究范式。

由于杰出的个人成就和非凡的科研创新能力，以及对工业工程领域巨大的贡献，近些年来，李允博多次荣获国家级行业大奖，特别是在有着“中国诺贝尔奖”之称的第二十一届中国科学家论坛上，李允博更是一举斩获两项国家级行业大奖，成为名副其实的行业中坚。与此同时，李允博还受邀在多家大型制造业企业举办的评审活动中担任评委，凭借自己的专业能力，进一步带动行业数字化技术发展。可以说，作为中国工业工程领域的领军人，李允博每一项荣誉的取得都是无数个日夜坚持不懈和刻苦钻研的成果，他以高超科研创新能力和高度的责任感，不断开辟工业工程领域的新征程，为行业持续发展提供了强大驱动力。

谈及未来，李允博表示，他会继续为工业工程领域的发展贡献力量，在科研道路上继续探索和创新，力求创造更多更具突破性和实用性的原创性成果，与更多业界专家和精英探讨交流，共同推动中国乃至全球制造业管理行业的智能化和信息化发展。（佟伟）