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12月6日消息,苹果今日推出了为AppleSilicon芯片优化的MLX深度学习框架,号称能够简化Mac、iPad、iPhone平台研究人员设计和部署模型的过程。
IT之家获悉,目前苹果已经将项目发布在GitHub中,感兴趣的小伙伴们可以点此访问,具体框架特点如下:
熟悉的API:Python和C++API具有熟悉的框架,如NumPy和PyTorch,使经验丰富的研究人员易于学习。
轻松高效:MLX使用可组合的功能转换来优化AppleSilicon的性能。
延迟计算:能够防止不必要的计算并提高资源效率。
动态设计:能够适应输入形状变化,简化了调试和测试过程。
软硬结合:MLX无缝利用苹果设备的CPU和GPU,确保用户能够充分利用硬件。
统一内存优势:MLX利用苹果统一内存,能够进一步加强数据移动速度
研究人员友好:MLX专为研究人员设计。
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快照生成时间:2023-12-07 06:45:16
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