ampere架构与turing架构的区别

Turing（图灵）和Ampere（安培）是Nvidia用于其RTX系列显卡的两种高级GPU架构。与之前的Volta和Pascal架构相比有着显著的改进。Ampere是Nvidia目前最新的架构，用于包括RTX30系列在内的最新一代Nvidia显卡，而Turing则服务于RTX20系列显卡。Ampere架构与Turing架构相比具有一些更新的功能和改进。一、图灵和安培架构详细区别对比

二、图灵GPU架构图灵是Volta架构的直接继承者。该架构基于12nm制造工艺，支持GDDR5、HBM2和GDDR6线程。图灵架构在单个GPU芯片中包含CUDACores、RTCores和TensorCores（GTX16系列卡除外）。它是第一个支持实时光线追踪的架构，用于创建逼真的图像、阴影、反射和其他高级照明效果。此外，Turing架构还支持DLSS（深度学习超级采样），这是一种基于AI的技术，利用TensorCore提高游戏的帧数，而不会影响图像或图形质量。但需要注意的是，要利用这两种技术，游戏本身必须光线追踪和DLSS。Turing架构比旧的Pascal架构提供高达6倍的性能提升，这是一个巨大的飞跃。

基于Turing架构的显卡包括GeForceRTX20系列和GTX16系列。但是GTX16系列显卡不带RTCores和TensorCores。RTX20系列显卡还通过USBType-C连接器支持VirtualLink，以便在USBType-C端口上连接下一代VR耳机，从而获得令人惊叹的VR体验。Turing架构也用于工作站显卡，包括QuadroRTX4000、QuadroRTX5000、QuadroRTX6000和QuadroRTX8000。三、安培GPU架构Ampere是Turing架构的继承者。基于8nm制造工艺，支持GDDR6、HBM2和GDDR6X显存。GDDR6X是目前最快的显存，速度最高可达21Gbps，带宽最高可达1TB/s。Ampere架构比Turing提供了显着改进，并配备了第2代RT核心和第3代Tensor核心。与Turing架构中使用的上一代RT和Tensor内核相比，这些新的RT和Tensor内核提供了大约2倍的吞吐量或性能。这意味着当游戏或应用程序支持光线追踪和AI技术时，您将在游戏和其他应用程序中获得显着的性能提升。

Ampere架构现在支持PCIeGen4标准，这使PCIeGen3接口的带宽增加了一倍。该架构支持CUDA8.0版并包括2个FP32流式多处理器，这意味着与Turing相比，FP32性能翻倍。Ampere架构支持NVLink3.0，以增加使用多个GPU的系统的计算能力。与Turing架构相比，Ampere架构的每瓦性能提升高达1.9倍。Ampere的另一个重要补充是支持HDMI2.1，支持8K@60Hz和4K@120Hz的超高分辨率和刷新率。它还支持动态HDR，HDMI2.1支持的总带宽为48Gbps。RTXIO是Ampere架构引入的另一项新功能，通过使用GPU解压缩GPU内存中的游戏纹理/数据，可以减少CPUI/O开销并显着减少游戏加载时间。此功能与MicrosoftWindowsDirectStorageAPI结合使用。采用Ampere架构的显卡为RTX30系列显卡，包括GeForceRTX3090、RTX3080、RTX3070等。总结：Turing图灵和Ampere安培架构有什么区别？性能相差有多大？Ampere架构在光线追踪和DLSS方面确实有着显著的改进，但即使不使用这些功能，Ampere的性能提升也比Turing更大。Ampere的另一个重要补充是提供更高带宽的PCIeGen4支持，这对于战未来非常有用。