工业互联智能创新中心在两江协同创新区成立

本文转自：重庆日报网

4月9日，两江协同创新区消息，工业互联智能创新中心于近日在上海交通大学重庆研究院正式成立。该中心开发的用于数据采集分析的IDA系统、用于生产数据挖掘与优化的DMO系统等已在国内多家大型制造企业生产一线投用。

该中心旨在实现将先进智能制造技术应用于重庆本地制造企业的技术升级与开发，构建全国领先的具备工业4.0先进制造技术与国内一流人才培育模式的智能创新中心，主要聚焦智能数据采集系统、生产数据挖掘与优化、智能调度系统、智能质检系统的技术研究和开发等。

从“实战”效果来看，该中心的多个系统应用效果良好。

例如，大型制造工厂内设备型号繁多，需要统一设备监控平台，以统一标准和规范描述设备的实时状态数据和错误数据，为企业生产管理活动提供直观的数据支撑。然而，对不同厂商、不同型号设备进行统一数据采集分析，需要大量开发成本。

IDA系统。两江协同创新区供图

由工业互联智能创新中心开发的IDA系统，以多手段非侵入式数据采集器支持多种主流工业协议及数据模型的智能适配，能提供统一设备监控平台以及边端智能数据采集器，可大幅降低数据采集和分析的开发成本和维护成本。目前，该系统已在某汽车主机厂应用，使物流设备异常率降低了60%，物流设备发生故障后响应时间缩短了20%。

又如，离散制造（指产品的生产过程通常被分解成很多加工任务来完成）场景中，自动化流水线生产的成品或半成品（如SMT贴片、冲压成型板、电池板等），经常会出现各种类型的质量问题，由于没有获取生产过程参数，导致无法追溯产生质量问题的根本原因。

DMO系统。两江协同创新区供图

工业互联智能创新中心研发的DMO系统，通过实时工艺过程数据采集或离线数据解析，构建多源异构数据归一化流程；基于分布式系统架构，实现工艺数据因果相关性分析、深度神经网络耦合分析、质量问题追溯及结果展示；建立产品工艺特征参数与质量、缺陷的网络模型，以产品质量指标的形式进行量化；支持基于实时数据进行推理演绎，针对生产工艺数据预测产品质量特性。

目前，该系统已应用于某汽车电子公司，运用SMT产线数据挖掘，通过130G历史数据分析及特征质量建模，快速定位导致虚焊、少焊和抛料等质量问题的原因，分析效率提高60%。

上海交通大学重庆研究院相关负责人表示，依托上海交大优势科研资源，工业互联智能创新中心开发的数据调度、数据采集、智能质检、智能调度等四大板块产品将不断迭代升级，以更高的科技水平服务川渝企业，为重庆制造业跨越新关口、培植新优势、迈上新台阶注入新动能与新活力。