- 我的订阅
- 科技
我们正处于一个信息大暴发的时代，每天都能产生数以百万计的新闻资讯！
虽然有大数据推荐，但面对海量数据，通过我们的调研发现，在一个小时的时间里，您通常无法真正有效地获取您感兴趣的资讯！
头条新闻资讯订阅，旨在帮助您收集感兴趣的资讯内容，并且在第一时间通知到您。可以有效节约您获取资讯的时间，避免错过一些关键信息。
加快人工智能赋能钢铁行业应用研讨会举行
本文转自：人民网-辽宁频道
近日，在2024第四届工控大会举行期间，由中国电子信息产业发展研究院、东北大学共同主办的“加快人工智能赋能钢铁行业应用研讨会”在苏州太湖国际会议中心召开。
当前5G、工业互联网、大数据等新一代信息技术蓬勃发展的背景下，人工智能与钢铁行业的深度融合成为推动产业变革的关键课题。钢铁行业需借助人工智能技术，充分挖掘海量生产数据的价值，实现生产过程的智能预测与优化，构建数据模型，提升生产效率和产品质量，推动产业加速转型升级。
东北大学党委常委、副校长徐峰在致辞中表示，东北大学在钢铁领域深耕多年，拥有雄厚的科研实力和丰富的人才资源，以王国栋院士为学术带头人的团队在钢铁共性技术协同创新方面取得了一系列成果，有力推动了钢铁行业的技术进步。徐峰强调，东北大学将紧跟技术潮流，加大在钢铁数字化领域的科研投入，加强基础研究与应用研究的协同发展，积极与国内外各方开展合作，共同攻克智能化发展中的关键技术难题，为钢铁行业数字化转型提供全方位支持，助力行业高质量发展。
中国工程院院士王国栋在讲话中指出，应将大数据、机器学习技术应用于工控型模型，改造传统过程控制模型，建立数字孪生模型；强调钢铁行业在应用人工智能时，应注重数据治理，确保数据质量，同时结合实际需求，选择合适的模型和技术，推动人工智能在钢铁行业的广泛应用，实现从传统生产模式向智能化、数字化转型的跨越，为钢铁行业带来全新的发展模式和竞争优势。
会议期间，举行了“钢铁行业人工智能赋能中心”签约仪式，发布了《数字钢铁关键技术丛书》（第一批）。该套丛书由王国栋院士主编（规划出版41本，第一批已出版9本），东北大学钢铁共性技术协同创新中心团队和众多业内权威专家共同参与编写，旨在为钢铁行业的数字化转型提供全面、系统的理论支持和实践指导。丛书围绕“矿—冶—铸—轧—材”钢铁生产全流程，涵盖数字化制造、智能监测预警、大数据应用等核心领域，不仅总结了钢铁全流程数字化关键技术，填补了相关学术空白，还为行业内人士提供了宝贵的学习资料和参考依据。
在钢铁企业人工智能实践探索环节，多家企业代表分享了各自在智能化转型道路上的宝贵经验；服务商代表们围绕钢铁行业数字化智能化转型解决方案及实践案例介绍相关创新技术。
以上内容为资讯信息快照，由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录，本站未对信息做任何修改，信息内容不代表本站立场。
快照生成时间：2024-12-19 15:45:01
本站信息快照查询为非营利公共服务，如有侵权请联系我们进行删除。
信息原文地址：
