• 我的订阅
  • 社会

不能以设备已使用为由免除产品瑕疵担保义务

类别:社会 发布时间:2023-10-11 00:14:00 来源:每日看点快看

本文转自:半岛都市报 基本案情某智能公司购买某机械公司的熔喷布制造设备两台。设备交付后,某智能公司以设备存在严重质量问题并经多次调试仍不能生产出合格熔喷布为由,诉至法院要求解除合同、返还货款。某机械公司则主张,双方之间的合同已履行完毕,提货时设备已验收合格,提货后某智能公司已经使用了设备,并自行维修、更换设备零件,即使涉案设备存在质量问题也是买方使用造成,不能证明交付的设备质量不合格。

◎裁判结果法院经审理认为,某机械公司未提交证据证明涉案设备交付时验收合格。法院经现场勘验,要求某机械公司换回其原有的零部件后,进行现场试生产,以进行设备检验,但是某机械公司不予配合。法院另要求某机械公司对某智能公司所提出的质量问题进行恢复和维修,某机械公司亦拒绝提交维修方案。

法院根据智能公司的申请,委托专业鉴定机构对涉案熔喷布设备进行鉴定,鉴定意见为:两套设备在设计、生产时就缺少基本零件和关键部件、安全设施,质量不合格,无法生产出合格的熔喷布。法院遂判决解除涉案买卖合同,判令某机械公司返还货款。

◎典型意义标的物的质量是否合格,关乎买卖合同的交易目的能否实现,质量问题的严重程度亦影响违约责任、合同解除等的认定。实践中,买卖双方通常会约定设备的验收交付。若买受人未经验收直接使用设备,或者现场验收合格后使用过程中又提出质量异议的,法院应着重审查设备是否存在隐蔽瑕疵,此时买受人往往承担更严苛的举证责任,甚至需要委托专业检验机构进行确认。

本案中,虽然买受人已经使用了标的物,但是经法院现场勘验及委托鉴定,证实标的物存在设计、安全缺陷、关键部件缺失等严重影响设备性能及正常使用的问题,应认定标的物质量不合格。因此,买卖双方在订立合同时应当重视对产品质量标准及如何验收等事项的约定,还应明确不同程度的质量问题对应的解决方案,防止出现质量纠纷后双方各执一词。

以上内容为资讯信息快照,由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录,本站未对信息做任何修改,信息内容不代表本站立场。

快照生成时间:2023-10-11 05:45:05

本站信息快照查询为非营利公共服务,如有侵权请联系我们进行删除。

信息原文地址:

晨泰科技IPO槽点:“90后”姐弟实控人身份遭质疑 父母旗下企业已成“老赖”
...否构成本次发行上市实质性障碍。主要资产是否存在权属瑕疵在晨泰科技发展历程中,晨泰集团曾向晨泰科技转让资产,在存在担保债务逾期的背景下,上述资产转让是否合法有效,需要晨泰科技作
2023-07-19 20:54:00
...标的进行实地勘察了解,并向有关部门了解标的的现状及瑕疵。竞买人一经报名,即表明竞买人完全了解并认可拍卖标的的现状及瑕疵(包括未知瑕疵)。”●点评:《拍卖法》规定“拍卖人有权要
2023-01-18 05:13:00
...2.所有拍卖标的物按现状进行拍卖处置,标的物原状存在瑕疵的,委托人、法院和拍卖人均不承担赔偿责任。3.本次拍卖标的物详见 《资产评估明细表》 (以实地看样为准),但拍卖标的物
2024-01-09 10:40:00
公司减资应通知决议作出后至登记变更前新产生的债权人
...发生减资效力。实践中,一般并不因通知、公告上的程序瑕疵而认定减资决议无效,但通常会因此认定减资决议对未被依法通知的债权人不生效力。公司法第一百七十九条规定,公司增加或者减少注
2023-07-13 06:15:00
买来商品,要及时履行检验义务
...。没有约定检验期限的,应当及时检验。对于鱼缸的外观瑕疵,老张在鱼缸安装完毕后,即可发现并提出,老张在合理的检验期对鱼缸外观、质量、安装均未提出异议,视为老张对小李交付安装的鱼
2023-12-07 03:38:00
注册资本认缴制下公司瑕疵减资股东的责任承担
本文转自:人民法院报注册资本认缴制下公司瑕疵减资股东的责任承担——重庆五中院判决某贸易公司诉陈某等公司减资纠纷案裁判要旨公司股东虽依法享有认缴出资的期限利益,但如果穷尽执行措施公
2023-07-13 06:16:00
首笔“设备、土地抵押后置担保”业务落地
... 通讯员 蒋艳婷 报道本报日照讯 8月23日,由日照市融资担保股份有限公司(以下简称“日照市担保公司”)承保、日照银行银海支行承贷的东港区千泰建筑新材料产业园龙头企业——山东
2023-08-29 09:57:00
丰岛食品罐头生意:毛利率持续下滑,实控人担保债务余额近七千万
...期内公司与同行业可比公司毛利率变动趋势一致。实控人担保债务余额近七千万截至2023年9月底,除发行人及关联企业外,丰岛食品控股股东、实际控制人存在为其他企业提供连带责任保证担
2024-04-02 12:51:00
「心鉴智控」AI视觉检测方案上线,将光学成像、AI算法结合 | 最前线
...别难度的应用场景。而这背后包括更多原因,比如工业品瑕疵数据不足,原始数据样本不充足,会导致需要海量数据训练的深度学习模型并不精准 ;生产线的匹配难度大,新系统与已有产线的运行
2023-06-20 19:30:00
更多关于社会的资讯: