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本文转自:人民日报客户端
施芳
4月24日,腾讯在京发布了汽车行业大模型“全域智能”方案,覆盖汽车研发、生产、营销、服务、企业协同等五大核心场景。与此同时,腾讯发布了在智能汽车云、智能座舱、出海等方面的升级方案。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示:“腾讯坚持做好汽车产业升级的‘数字化助手’和‘生态共建者’。一方面,腾讯不断夯实云、图等核心技术能力,为汽车智能化发展筑牢底座。另一方面,我们也在与产业链上下游伙伴一起,积极探索AI大模型等前沿技术在汽车产业各个场景的创新应用,以AI驱动汽车产业‘新智能’发展。”
目前,腾讯已经为100多家车企和出行科技企业提供云服务,其中,有30多家使用了腾讯的海外云服务。截止今年底,腾讯的智能汽车产品将搭载至1500多万辆车上。
据介绍,腾讯汽车行业大模型“全域智能”方案目前已经在汽车研发、生产、营销、服务、企业协同办公等五大核心场景的落地应用。腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹介绍,腾讯汽车行业大模型正与长安、广汽、一汽丰田、东风岚图、易车等十多家汽车行业伙伴开展应用实践。
例如,在研发环节,腾讯云AI代码助手,可以帮助软件工程师写代码、补代码、诊断和测试代码,助力自动驾驶等研发提效。在对某企业客户的试点中,AI代码助手帮助其整体开发人效提升了7%。
在生产环节,大模型可以帮助优化汽车的工艺设计,同时基于数字孪生和AI技术打造的“透明工厂”,能够智能分析生产数据,帮助优化生产线布局和工艺流程。在企业办公方面,腾讯乐享AI助手,让员工在繁杂的企业资料库中,进行快速检索,借助大模型的归纳能力,可分钟级获得结论。腾讯会议AI助手,则具备了会议内容自动摘要、会议管理等智能化的能力。此外,大模型还能有效提升汽车领域金融风险识别能力,帮助车企主动识别各类黑灰产组织,防御恶意骗贷。
在营销和销售环节,借助AIGC和多模态能力,让车企高效应对复杂多变的新媒体营销环境。比如,数智人直播卖车,智能生成海报及视频等宣发素材。在服务环节,新一代的企点智能客服,基于汽车行业大模型进行训练与精调,可以针对用车、维保的疑难问题提供更专业的回答,解决客服人员服务经验不足、产品不熟悉的问题。
此外, 腾讯面向汽车行业提供了从模型、算力、AI工程平台到AI应用的全栈大模型能力底座,助力打通大模型落地应用的“最后一公里”。
在模型方面,腾讯云汽车行业大模型,在全链路自研的混元大模型基础上,加入海量汽车行业专业数据,进行预训练、汽车领域垂类任务精调和强化学习。 在算力底座层,腾讯为汽车行业大模型提供了高性能、高带宽、低延迟的算力基座支持。新一代HCC高性能计算集群,支持10万卡GPU超大计算规模,是国内性能最强的大模型计算集群之一,最快4天就可以训练万亿参数的大模型,同时还可以在自动驾驶、仿真等场景中充分应用。在AI工程平台层,腾讯提供了一套易用、实用的工具链,覆盖大模型全生命周期,降低大模型训练和精调难度,提升研发效率。
腾讯副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平介绍,腾讯坚持“车云一体、云图为基”的战略,与汽车产业合作范围不断扩大,业务深度不断加深。随着自动驾驶步入规模化量产阶段,为应对业务连续性和成本等新挑战,腾讯智能汽车云进行了全新升级。
首先,随着数百万智能汽车遍布全国,在车云实时交互、数据回收、大规模高频次OTA的需求下,对业务连续性提出了更高要求。在基础网络方面,腾讯云联网服务依托腾讯遍布全球的骨干网络,可以助力车企在全球建立服务节点,就近为当地的智能网联车和用户提供更加稳定高品质的服务,同时云联网提供多种SLA保障等级,以满足不同业务数据传输需求。在专区云方面,腾讯在业内率先开设了华东和华北双云专区,能够灵活支持远程容灾,基于异地双活的配置,能够为智能驾驶的业务连续性提供基础支撑。在安全保障方面,腾讯业内领先的iOA零信任安全管理、安全数据湖、Xcheck应用安全检测工具等安全产品,对自动驾驶的研发、测试和运营进行全面的安全防护工作,为业务连续性保驾护航。
其次,腾讯智能汽车云提供了全方位的降本提效方案,从基础资源的直接降本,到通过架构和方案优化来进行综合降本,再到AI研发、数据挖掘等领域的效率提升,助力客户实现全面降本。同时,腾讯还推出了轻地图方案,通过SD导航地图或HD Air轻高精地图提升辅助驾驶体验,并支持全国范围内普通公路应用。
腾讯汽车出海解决方案也全新升级,通过全球一体化的云服务、智能座舱海外方案等核心能力,助力中国车企高效布局海外数字化基础设施,灵活接入丰富海外本土生态。据腾讯智慧出行战略总经理沈沛介绍,腾讯云帮助广汽埃安快速部署面向东南亚地区的数字基础设施,3个月内就完成在泰国市场的车联网量产落地。腾讯还推出了海外智能座舱方案,基于浏览器形态,可助力中国车企快速低成本打造本地化座舱服务生态。
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快照生成时间:2024-04-25 21:45:02
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