华为、腾讯、阿里云都出手了，这一看似艰深的领域，正撬动医药、天文气象……

本文转自：上观新闻

在“大算力”“大数据”“大知识”融合的全新时代，科学智能作为热点领域之一，正成为推动科学研究范式变革、实现科技原始创新策源的利器。在2023世界人工智能大会会场内，记者注意到，诸多企业正将AI技术应用于各个学科的科研、技术创新以及成果转化等。在晶泰科技的展位上，一个自动机械臂正在小型工作站内灵活地运作着。这背后所代表的“AI药物研发自动化解决方案”，被评为今年世界人工智能大会镇馆之宝之一。“这是真实世界里的超级肌肉，连接了AI平台的超级大脑，可以解放研发人员的双手，让他们减少简单重复实验，更专注于创造性的工作。比如针对靶点设计小分子药物，可以通过算法进行虚拟预测和筛选，最多可减少90%的实验需求。”展台相关负责人介绍。

相较于传统人工方式，自动化系统的精准度更高，还可全程记录标准化、可追溯的过程数据和正负结果数据，供人工智能算法模型不断学习迭代，更好地设计潜在的新药分子、优化反应过程，形成人工智能、自动化实验、数据的互相反馈闭环。制药行业在“精度”“安全”等方面的高门槛，让晶泰科技拓展其他领域时拥有了先天优势，当前AI+自动化相关的解决方案已成功在化工、检测、功能材料、生物基材料等行业应用，并正积极探索更多新材料、新能源等领域的应用，如陶瓷材料、锂离子电池和钙钛矿电池等。除了AI制药，科学智能还能帮助科学家们“仰望星空”。从探星到气象预测，AI在不断拓展新的可能。此次大会上展示的华为云盘古气象大模型，是全球首个精度超过传统预报方式的AI模型，可实现20公里范围内、小时级、最高精度气象预报，如台风生成时间与移动的预测准确率达85%以上。华为展台现场工作人员介绍，盘古气象大模型实现气象预报精度首次超过传统数值方法，借助创新网络结构以及分层时间聚合算法，在湿度、风速、温度等气象预报的关键要素和常用时间范围上，精度均超过当前预报方法，同时速度相比传统方法提升1000倍以上。腾讯也将AI技术应用于天文领域，2021年联合国家天文台发起“探星计划”，过去已经帮助中国天眼——我国500米口径球面射电望远镜Fast发现30颗脉冲星。在今年，通过AI技术助力，科研人员首次从巡天观测数据中发现了2颗快速射电暴。“相比脉冲星，快速射电暴因为发现时间晚、AI训练数据少、出现频率低，发现难度要大很多。”现场工作人员介绍，团队通过全新设计的端到端AI算法，引入多示例学习、大模型技术中的注意力机制，大幅提升了算法模型精度和数据运算速度。站在理论研究的高地，高校正更为紧密地参与科学智能的研究，借助人工智能领域人才培养、学科建设、科学研究的基础及优势，加快关键技术的重要突破。在阿里云的展台上，重点展示了国内高校最大的云上科研智算平台CFFF。这是为发现和解决复杂科学问题而建的科研“超级计算机”，以先进的公共云模式提供超千卡并行智能计算，支持千亿参数的大模型训练。

据介绍，基于百G高速数据传输网和阿里云的大规模异构算力融合调度技术、分级存储技术、AI与大数据一体化技术，部署在复旦校内的“近思”一号，以及托管在1500公里外阿里云乌兰察布数据中心的“切问”一号连成了一台真正意义上的“超级计算机”。复旦四校区的所有实验设备都能高速接入，做到异构算力统一管理，计算任务统一调度，满足不同应用场景下的科学智能研究与应用需求。