清华提出CharacterGLM；DeepMind联创发全新一代大模型；大模型版“5年高考3年模拟”来了丨AI新零售早报

AI营销观察

《AI角色扮演再进化，清华提出CharacterGLM，支持AI角色高度定制化》

CharacterGLM的设计准则：考虑了角色的属性和行为，包括身份、兴趣、观点、经历、成就、社交关系、口头禅、方言、文风特征、个性等。主要方法：收集包含角色简介的对话数据集，将角色简介转化为自然语言提示，用不同规模的ChatGLM微调CharacterGLM，收集部署数据进行自我完善。（来源：“夕小瑶科技说”微信公众号）

《DATA+AI，生产效率至少+30%？》

Kyligence Copilot 的核心价值：能够提高管理效率、增强管理半径、对齐管理口径和提供智能裁判，帮助企业实现决策智能。技术优势：它支持智谱 AI、百川智能等国内领先的大语言模型，通过微调和优化提高模型的准确率和可读性，通过开放 API 接口支持个性化的数据应用搭建。（来源：“CSDN”微信公众号）

《马斯克多次失手，OpenAI 异军突起，硅谷 AI 之战十年前已经打响》

Facebook、微软和百度如何加入了人工智能的人才争夺战：通过收购和投资人工智能初创公司，例如，谷歌收购了DeepMind、Facebook收购了Oculus VR，微软收购了Nuance，百度收购了Face++等；建立本地化的人工智能研究中心，例如，谷歌、Facebook、微软等公司都在加拿大等地建立了人工智能实验室。（来源：“爱范儿”微信公众号）

大模型应用观察

《中国AI大模型，应该如何商业化？》

大模型的商业化路径主要有MaaS（模型即服务）、开源、平台即服务和软件即服务等，其中AI Agent（人工智能助手.挑战，如资金投入、技术差距、伦理安全、市场接受度、应用场景等。大模型的商业化需要与具体场景结合，解决实际问题并创造商业价值，场景是商业模式的基础。（来源：“产业家”微信公众号）

《性能直追GPT-4，5000个H100训成！DeepMind联创发全新一代大模型》

InflectionAI推出了一款新的AI模型，性能超过了谷歌和Meta的两款模型，仅次于OpenAI的GPT-4。InflectionAI计划将新模型集成到其聊天机器人Pi中，提升其与用户的交流能力和情感认知。Inflection-2在多项基准测试中表现优异，击败了LLaMA-2、PaLM 2 Large等模型，但在两项测试中落后于GPT-4。（来源：“新智元”微信公众号）

《大模型版“5年高考3年模拟”来了！6141道数学题，还是多模态的那种｜微软&UCLA&UW联合出品》

MathVista是一个多模态数学推理基准数据集，由微软、UCLA和UW联合开发，包含6141个数学问题，涵盖丰富的任务类型、推理能力和图像类型。特点：旨在提供一个全面、多样、复杂的视觉数学推理挑战，为大模型的发展提供新的方向。（来源：“量子位”微信公众号）【完】

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