蔡崇信最新对话拆解:谈阿里AI路径、吴泳铭的管理、间接回应"饿了么卖身"传闻

出品｜搜狐科技

作者｜汉雨棣

编辑｜杨锦

继今年4月接受挪威主权基金专访时深入反思以来，近日，阿里巴巴董事会主席蔡崇信再次对外系统地谈及阿里的现在、未来与战略重心，并分享了他对AI的最新见解。

在与美国投行摩根大通大中华区投资银行业务副主席Kam Shing Kwang的对谈中，他对阿里巴巴的重大重组、未来的发展方向再次进行了阐明，并对阿里集团的AI战略进行了剖析。

蔡崇信表示，让一个集团CEO每天做出上百个决策是不切实际的，与比他年轻很多的CEO吴泳铭共事是一件令人欣慰的事。

他重申了阿里聚焦电商与云核心业务、抛售非核心资产的战略，并提出在2027年3月底之前，实现两位数增长的期望。

在此次对话中，蔡崇信细剖析了人工智能所带来的价值和机遇，涉及人工智能的学习曲线、通用人工智能的前景、云与人工智能的融合应用、阿里在AI方面的发展方向等多个话题。

与年轻的CEO吴泳铭共事是令人欣慰的事

在对话中，蔡崇信表示，大约一年前，阿里决定进行重大重组，主要是希望确保决策更加迅速高效，因此赋予了更多业务团队主管自主权。

“毕竟让一个集团CEO每天做出上百个决策是不切实际的。因此，我们通过权力下放，让业务部门和年轻人才拥有更多决策权以缓解CEO的工作压力。接着，我们进行了一系列人事调整，我的现任职位便是这些调整的产物。”蔡崇信称。

他还表示，现在与一位比他年轻许多的CEO吴泳铭共事是一件令人欣慰的事。他在公司内部享有极高的威望，因为他曾是这家公司的创始成员之一。

“我们都曾共同在那个1999年的公寓里奋斗，他参与了主要平台如淘宝、支付宝以及这些平台货币化技术的开发。吴泳铭拥有出色的领导才能，他完全有能力担任公司的CEO。”蔡崇信表示。

蔡崇信称，监管压力，行业竞争，地缘政治，中国经济等这些负面因素在过去3-4年里已经成为阿里巴巴的叙事。但目前阿里正逐渐进入一个稳定的监管环境阶段，监管政策相对可预测。阿里巴巴的焦点始终放在增长上。竞争并不仅仅意味着削减成本，而是保持一种成长型的心态。

蔡崇信再次强调在新架构下，阿里的目标是更加专注。“如果你看看今天的阿里巴巴，我们向员工传达的内部信息是，我们将专注于两大核心业务：电子商务和云计算。”

蔡特意提到了以饿了么这一非核心业务，似乎是在间接回应反复传出的“饿了么被卖身”传闻。

“我们还有许多支持这些核心业务、对公司具有战略意义的业务。具体而言，阿里通过饿了么平台涉足外卖业务。外卖配送或许不是阿里的核心业务，但饿了么对阿里来说具有极高的战略价值，因为它建立的即时配送基础设施不仅可以用于送餐，还能运送药品、鲜花、水果等新鲜易腐物品。”

蔡崇信表示，这种基础设施对阿里来说是战略性的，是阿里业务不可或缺的一部分。

他还表示，未来阿里仍将继续对部分非核心业务进行投资，但会更加审慎地管理这些投资。阿里在上一季度已经出售了部分非核心金融资产。阿里已成立了专门的团队进行资产管理。蔡崇信同时表示，希望阿里在2027年3月底之前，实现两位数增长。

训练AI模型就像教育孩子，阿里将采取多元战略实现风险对冲

蔡崇信在此次对谈中讲述了自己对AI的看法及阿里的AI投入。

“今天的人工智能非常专注于大语言模型。这些模型试图模拟人脑，以实现接近人类智能的机器智能。”

蔡崇信举例，训练AI模型这一过程犹如教育孩子，当人们谈论大模型的“学位”时，他们实际上是在比较各自技术的深度和广度，这就像是“我的孩子拥有三个博士学位，精通生物学、数学和心理学”。

“把一个孩子培养到大学毕业需要22年时间，而仅仅用三四年的时间，就让大语言模型在知识和某些数学计算方面达到了与人类相当的水平，甚至在某些方面达到了博士生的水平。”蔡崇信表示，这种进步速度之快，让人觉得不可思议。

蔡崇信解释，阿里巴巴以三种方式参与人工智能的发展。

“第一，作为一家科技公司和技术探索者，阿里巴巴坚信人工智能将持续进步，未来将变得越来越智能，坚信AGI持续发展的理想前景，因此出于纯粹的技术理想，不断为之努力。”

蔡崇信表示，通过不断增加数据资源和计算能力，大模型在性能上的提升呈现超线性的增长趋势。

云计算与人工智能的深度融合非常重要，将有利于促进云计算收入增长。蔡崇信称，阿里巴巴实际上是极少数既拥有内部人工智能能力，又拥有云业务的公司之一。

他提到，微软和OpenAI是两家独立的公司，亚马逊拥有云业务但没有自己但大语言模型和人工智能，Meta拥有大语言模型但没有云业务，唯一一家同时拥有内部人工智能和云计算业务的美国公司是谷歌，但人们往往不认为其人工智能能力领先。在中国，阿里巴巴是唯一一家既拥有领先的云业务，又在人工智能领域有竞争力的公司。

在近期披露的阿里巴巴上一季度财报中，云业务中的AI相关收入实现了三位数的同比增长。

阿里巴巴参与AI的第三种方式，是将AI应用于众多垂直应用和丰富场景，他举例人工智能在电商场景的应用：可以更精准地为消费者提供推荐指南，也能模拟出衣物的上身效果，还能作为个人助理和客户服务代表，提供及时且贴心的服务。

蔡崇信说“人工智能是一个至关重要的领域，我们不能只依赖单一路径。在过去的25年里，我们深刻认识到，在选择专有模型、开源模型或投资其他模型时，分散风险的重要性。”

他提到约吉·贝拉（Yogi Berra ）的名言，“当你站在人生的岔路口时，只管勇敢地前行”。他解释称，面对选择时将勇于尝试不同的道路，通过多元化的投资来实现风险的对冲。这正是阿里的策略。返回搜狐，查看更多

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