抓住变革机遇，挖掘AI潜力，英特尔中国区董事长王锐专访

当地时间9月19日，2023英特尔on技术创新大会于美国加利福尼亚州圣何塞市举行。会上英特尔发布了一系列新工艺、新技术和新产品，展示“芯经济”的发展，以及其制程工艺的最新进展与未来产品的发展规划。

王锐博士表示，AI为整个经济创造了非常好的载体，而芯片已经变成未来经济的基本需求。英特尔作为一家既做设计又做制程的公司，在从云到边缘的基础设施、AI、传感和感知等五大超级技术力量上，都有着不断创新和突破的能力和愿景。

热点科技也来到了现场，与英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐博士围绕英特尔在AI领域的布局以及此次发布的新品进行了探讨，以下是部分专访实录。

记者：

锐总你好，Meteor Lake可以说是Intel近40年来的重大创新，结构上采用了最新的分离式的模块化结构，包括NPU、AI芯片。我们看到近期消费级PC市场事实上呈现出了一定的下滑趋势，而数据中心部分的业务则呈现出较强的增长态势，但最新一代的Meteor Lake处理器架构率先把AI用在了消费级市场，这是出于怎样的考量？您认为哪一部分对于英特尔的成长更为重要？

王锐博士：

针对消费级PC市场以及数据中心业务，英特尔有不同的对应事业部门。事实上，这两者对英特尔来说都非常重要，但它们所对应的工作负载和它的应用场景非常不一样。我们会针对不同应用场景进行优化，能做的运算尽量先在客户端和边缘端去做，而在需要云端的时候，然后再通过高效的连接在云上进行应用。

例如像大语言模型的训练这样大规模的计算很难在客户端进行，必须在云端进行，这些应用从小模型到大模型英特尔都可以提供支持，而这整一套都是连起来的。之所以我们先发布了在PC端的相关内容，是因为现在PC端已经出现了很多应用，而在这个方面还会有很多创新。

不仅如此，数据中心未来也会越来越多，这也是我们正在做的事情。今年7月，英特尔正式针对中国市场推出Gaudi 2。不远的将来，Gaudi 3也会出现，还有Falcon Shores。所以从Gaudi2、Gaudi3到Falcon Shores，就变成了我们未来加速器与AI计算发展的路线图。

记者：

您提到了“AI everywhere”的概念，我们在软硬件、从云到端、从训练到实施多个层面中英特尔在下面的两层拥有最坚实的生态，与此同时在上面两层很多人认为蕴藏着很多机会，而这也是中国创新创业非常活跃的领域，目前也有很多创业公司在做训练推理大模型的工作，您怎么看这样一个趋势？如何在应用层面扩展我们的生态？

王锐博士：

当我们说“AI everywhere”，就是无论客户端、边缘端、云端等不同端，都有AI的存在，无论大语言模型训练、小规模的和普惠的，AI的影响力无处不在。不管做什么，都有AI的参与，包括医疗也好、教育也好，所有的领域都有AI的参与，但并不是所有人都需要自己去训练大模型。大模型在训练好了以后就会成为一种服务，我们根据需要的技能，用不同的算力从基架到部分提供支持。

AI梦我们已经做了几十年，到现在有很多东西终于走向现实。但我认为包括ChatGPT目前很多应用只是一个短暂的阶段，未来还会看到越来越多的新应用。所以如果说你要去创业，需要认真思考的问题就是：你的目标是什么？应用是什么？如果你是聚焦于底层技术，要思考你怎么样能够在技术里面做得越来越深。还需要想明白商业模式、目标市场和客户是什么，回到那一句，我怎么样帮助我的客户赚到钱。

把这个想明白了以后，AI有太多应用了，我觉得现在真的是可以尽情发挥想象。但是要做实，不管做什么都是如此，以及怎么样在你选择的领域，不管是横向还是纵向，找到你自己的竞争优势，能够帮助你的客户，或者是帮助你的目标市场实现这些东西。其实有很多道理还是很简单的，返璞归真。

最后，在提及如今蓬勃发展的智能汽车生态领域问题时，王锐博士表示：

未来的汽车真的能变成一个“移动数据中心”，一个“移动的AI中心”，它里面需要的计算能力越来越强。现在一台车里面可能有几千片的芯片，有不同的功能，每一个做一点点小事情，所以它对计算本身的要求不是那么高。但是，未来如果说能把这几千片芯片整合成一个更加高速、高效的计算系统，把几千个芯片变成几百个，这个复杂度和对计算要求的增加，英特尔在这方面也有很多的探索。

我觉得新能源汽车方面，中国产业的发展速度是非常惊人的，各种各样的厂商都在不断加力。从英特尔的角度，新能源汽车一方面是自动驾驶，另一方面是车载娱乐。对于中国的客户的需求，我们也在做所谓的“Intel中国2.0”。

英特尔要做的不只是把解决方案搬到中国，而是与中国客户一起对其，通过量体裁衣的方式打造专属于中国的解决方案，针对本地市场提供本地服务，满足本地需求，完成定制化的服务和解决方案，这是我们未来的方向。

谢谢大家的时间。