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“风乌”预报精确度优于国际权威机构
本文转自：文汇报
上海大模型为台风预报提供技术支撑
“风乌”预报精确度优于国际权威机构 本报讯（记者沈湫莎）今年第5号台风“杜苏芮”昨天9时55分在福建晋江沿海登陆，登陆时中心附近最大风力15级。上海人工智能实验室（SAIL）基于原创研发的“风乌”气象大模型（以下简称“风乌”）对台风路径进行预测，实现了准确预报，精确度优于国际权威机构预报。
在中国气象局支持下，SAIL近日与国家气象中心、上海市气象局合作，完成了“风乌”业务部署实时试运行工作，并针对今年已登陆我国的台风“泰利”和“杜苏芮”开展对比试验评估，“风乌”显示出较强的业务应用潜力，为台风预报提供了技术支撑。
基于7月21日至27日多个起报时刻预报路径及台风实际路径对比，“风乌”对“杜苏芮”提前24小时误差值为38.7公里，精确度优于国际权威机构欧洲中期气象预报中心（ECMWF）的54.11公里和美国国家环境预报中心（NCEP）的54.98公里；对“杜苏芮”提前120小时预报数值对比显示，“风乌”误差值为121.4公里，明显优于ECMWF的293.8公里以及NCEP的826.5公里。
此前，今年首个登陆我国的台风“泰利”先后于7月17日、18日在广东湛江和广西北海两次登陆。“风乌”提前12小时预测路径较“泰利”实际路径差值仅为35公里。
我国濒临的西北太平洋海区，每年生成台风数超过全球（含飓风、热带风暴）总数三分之一。研究表明，对于单个登陆中国的台风而言，24小时路径预报误差每减小1公里，可减少因灾直接经济损失约0.97亿元。
今年4月，SAIL联合国内多家机构发布全球中期天气预报大模型“风乌”，首次实现在高分辨率上对核心大气变量进行超过10天的有效预报。基于多模态和多任务深度学习方法，“风乌”突破了传统预报方法瓶颈，并获得对气象数据关系的强大拟合能力。
接下来，SAIL将与气象部门合作开展“风乌”本地化模型构建与业务试验，持续探索人工智能与气象监测、气象预报在不同行业的应用，推动全球气象预报能力提升。
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快照生成时间：2023-07-29 09:45:03
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